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一种杨树根系微生物状态实时监测方法

申请号: CN202410179316.5
申请人: 北京林业大学
申请日期: 2024/2/18

摘要文本

本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种杨树根系微生物状态实时监测方法,包括:在若干天中,获取每一时刻上的两种杨树根系微生物的数量,得到数量时序数据序列,并构建散点图,获取每一天的变化向量,从而得到每一天的定向偏移度,获取得到每一天的权重,从而得到局部离群因子算法输出的散点图中每个数据点的局部离群因子,用以判断杨树根系微生物的状态是否存在异常。本发明通过自适应每个数据点的权重,提高了局部离群因子求取的准确性,从而提高了杨树根系微生物状态实时监测的效率。。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种杨树根系微生物状态实时监测方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410179316.5
申请日 2024/2/18
公告号 CN117725542A
公开日 2024/3/19
IPC主分类号 G06F18/2433
权利人 北京林业大学
发明人 安新民; 柴英辉; 秦德彬; 吴茹茜; 陈婷婷
地址 北京市海淀区清华东路35号

专利主权项内容

1.一种杨树根系微生物状态实时监测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:在若干天中,获取每一时刻上的两种杨树根系微生物的数量,得到每种杨树根系微生物的数量时序数据序列;根据两种杨树根系微生物的数量时序数据序列,构建散点图;所述散点图中的每个数据点对应每一时刻上的两种杨树根系微生物的数量;根据散点图中相邻天之间的数据点,得到每一天的变化向量;根据相邻天的变化向量的模,得到每一天的定向偏移度;根据每一天的定向偏移度的大小,得到每一天的权重;根据每一天的权重,得到局部离群因子算法输出的散点图中每个数据点的局部离群因子;根据散点图中每个数据点的局部离群因子,判断杨树根系微生物的状态是否存在异常。