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一种基于3D视觉的设备数据监管方法及系统

申请号: CN202410098867.9
申请人: 北京北九方轨道交通科技有限公司; 北京康视杰视觉技术有限公司
申请日期: 2024/1/24

摘要文本

本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于3D视觉的设备数据监管方法及系统,该方法获取3D视觉设备在预设时段内的振动信号,获取振动信号的信号波动复杂程度和成分特征分析指标;根据振动信号的信号波动复杂程度和成分特征分析指标,获取对振动信号进行EMD分解时的停止准则,基于停止准则对振动信号进行EMD分解,得到对应的分解结果,对分解结果进行监管存储,通过对振动信号进行EMD分解时的停止准则进行自适应调整,最大程度地减少了振动信号使用EMD分解后产生的IMF的数量,提升了后续对振动信号进行压缩存储和监管处理时的积极影响。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于3D视觉的设备数据监管方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410098867.9
申请日 2024/1/24
公告号 CN117609743A
公开日 2024/2/27
IPC主分类号 G06F18/20
权利人 北京北九方轨道交通科技有限公司; 北京康视杰视觉技术有限公司
发明人 汪发现; 陈彪; 杨学良; 王龙; 张鹤冬; 李殿伟
地址 北京市海淀区复兴路47号天行建商务大厦12层03号; 北京市通州区经海五路58号院5幢7层707-1室

专利主权项内容

1.一种基于3D视觉的设备数据监管方法,其特征在于,所述设备数据监管方法包括:获取3D视觉设备在预设时段内的振动信号,以构建所述振动信号的振动信号波动曲线;获取所述振动信号波动曲线上的极值点,根据所述极值点的数量和所述振动信号波动曲线上的各个数据点的振动幅值之间的差异,获取所述振动信号的信号波动复杂程度;根据所述振动信号波动曲线上的各个数据点的振动幅值,获取所述振动信号的信噪比,获取所述振动信号波动曲线上的最大振动幅值,根据所述信噪比、所述最大振动幅值的数量和所述极值点的数量,获取所述振动信号的成分特征分析指标;根据所述振动信号的信号波动复杂程度和成分特征分析指标,获取对所述振动信号进行EMD分解时的停止准则,基于所述停止准则对所述振动信号进行EMD分解,得到对应的分解结果,对所述分解结果进行监管存储。