← 返回列表
基于自然语言模型的智能匹配系统及方法
摘要文本
本申请涉及自然语言处理技术领域，其具体地公开了一种基于自然语言模型的智能匹配系统及方法，其采用基于深度学习的自然语言处理技术来分析用户输入的剧本需求描述和备选剧本内容的文本描述之间的语义交叉关联特征，进而来判断备选剧本与用户需求的匹配度是否达到预定要求。这样，能够更准确地理解用户需求，提高查询效果，从而提升整体的用户体验和服务质量。
申请人信息
- 申请人:一站发展(北京)云计算科技有限公司
- 申请人地址:100192 北京市海淀区西小口路66号中关村东升科技园·北领地C-1楼2层209室
- 发明人: 一站发展(北京)云计算科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于自然语言模型的智能匹配系统及方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410014474.5 |
| 申请日 | 2024/1/5 |
| 公告号 | CN117521652A |
| 公开日 | 2024/2/6 |
| IPC主分类号 | G06F40/289 |
| 权利人 | 一站发展(北京)云计算科技有限公司 |
| 发明人 | 杨德川; 杨海宁; 张丙锐; 李龙飞 |
| 地址 | 北京市海淀区西小口路66号中关村东升科技园·北领地C-1楼2层209室 |
专利主权项内容
1.一种基于自然语言模型的智能匹配方法，其特征在于，包括：获取用户输入的查询剧本需求描述；获取备选剧本内容的文本描述；对所述查询剧本需求描述进行语义理解和情感分析以得到包含情感倾向信息的查询剧本需求语义特征向量；对所述备选剧本内容的文本描述进行语义编码和语义分析以得到备选剧本上下文语义特征向量的序列；基于所述包含情感倾向信息的查询剧本需求语义特征向量和所述备选剧本上下文语义特征向量的序列之间的语义度量度，确定所述备选剧本的匹配度是否达到预定要求。