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一种药物临床试验质量分类方法、系统、存储介质及产品

申请号: CN202410175305.X
申请人: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
申请日期: 2024/2/7

摘要文本

本申请提供一种药物临床试验质量分类方法、系统、存储介质及产品,方法包括:获取药物临床试验的质量分级体系;将药物临床试验的待分类质量报告输入至预置的领域分类器中,根据领域分类器的输出结果得到待分类质量报告所属的一级分类类别;将待分类质量报告输入至与所属的一级分类类别对应的可解释图模型中,根据可解释图模型的输出结果得到待分类质量报告所属的子级分类类别;可解释图模型根据历史药物临床试验过程的试验操作事件信息训练得到。本方案能减小信息处理量,降低硬件要求,适用于各类机构,同时,本方案依据质量报告涉及到的试验操作事件进行质量问题的类别确定,使最终的质量分类结果有合理的技术依据和解释,具有更高的准确性。 来源:百度搜索

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种药物临床试验质量分类方法、系统、存储介质及产品
专利类型 发明申请
申请号 CN202410175305.X
申请日 2024/2/7
公告号 CN117725515A
公开日 2024/3/19
IPC主分类号 G06F18/2415
权利人 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
发明人 江旻; 赵淑华
地址 北京市海淀区阜成路52号

专利主权项内容

1.一种药物临床试验质量分类方法,其特征在于,包括:获取药物临床试验的质量分级体系,所述质量分级体系包括至少一个一级分类类别,每一所述一级分类类别包含至少一个子级分类类别;所述一级分类类别与质量问题的领域具有对应关系;将所述药物临床试验的待分类质量报告输入至预置的领域分类器中,根据所述领域分类器的输出结果得到所述待分类质量报告所属的一级分类类别;将所述待分类质量报告输入至与所属的一级分类类别对应的可解释图模型中,根据所述可解释图模型的输出结果得到所述待分类质量报告所属的子级分类类别;所述可解释图模型根据历史药物临床试验过程的试验操作事件信息训练得到。