一种基于可变形nnUNet的图像分割方法和装置

专利主权项内容

1.一种基于可变形nnUNet的图像分割方法，其特征在于，所述基于可变形nnUNet的图像分割方法具体包括：获取3D骨盆图像，基于可变形nnUNet识别3D骨盆图像中的一个或多个目标区域，所述可变形nnUNet包括依次连接的基于可变形卷积的特征编码器、特征融合模块和特征解码器；基于3D骨盆图像计算重建参数，所述重建参数至少包括圆盘区域的半径，基于所述3D骨盆图像的最大连通分量的面积计算所述重建参数；基于重建参数获得所述一个或多个目标区域的分割后图像；所述基于可变形卷积的特征编码器包括：偏移调整多个卷积层的卷积核，每个卷积层的卷积核的偏移量不完全相同，采用残差连接的方式连接多个偏移后的卷积层，构成卷积模块，连接卷积模块和差值层，以构成可变形卷积的特征编码器，基于可变形卷积的特征编码器用于对3D骨盆图像中不规则骨盆医学特征进行识别，获得编码后的3D骨盆图像特征图。