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基于LLM的数据资产指标问答方法及系统
摘要文本
本发明提供了基于LLM的数据资产指标问答方法及系统,通过并基于业务类型,对指标数据和元数据进行匹配处理,得到每个业务类型对应的训练数据,实现对指标数据和元数据的处理,为模型的训练和评估提供高质量数据基础,通过获取每个业务类型的对应的初始语言模型,基于训练数据对初始语言模型进行训练,保证得到的第二语言模型针对业务类型的精确性,实现对业务类型的高精度解析,为指标数据的匹配提供模型基础,通过基于问答数据对第二语言模型进行评估,保证构建得到的LLM模型对全部业务类型解析的全面性和准确性,保证数据资产指标的问答的准确性和全面性,实现数据资产的有效利用。
申请人信息
- 申请人:北京三维天地科技股份有限公司
- 申请人地址:100000 北京市海淀区西四环北路119号A座3层309室
- 发明人: 北京三维天地科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于LLM的数据资产指标问答方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410022765.9 |
| 申请日 | 2024/1/8 |
| 公告号 | CN117829161A |
| 公开日 | 2024/4/5 |
| IPC主分类号 | G06F40/30 |
| 权利人 | 北京三维天地科技股份有限公司 |
| 发明人 | 金震; 张京日; 万俊 |
| 地址 | 北京市海淀区西四环北路119号A座3层309室 |
专利主权项内容
1.一种基于LLM的数据资产指标问答方法,其特征在于,包括:S1:采集用于业务分析的指标数据和元数据,并基于业务类型,对指标数据和元数据进行匹配处理,得到每个业务类型对应的训练数据;S2:获取每个业务类型的对应的初始语言模型,基于训练数据对初始语言模型进行训练,得到第二语言模型;S3:基于问答数据对第二语言模型进行评估,基于评估通过的第二语言模型构建得到LLM模型;S4:获取当前任务,基于LLM模型对当前任务进行自然语言解析,得到目标数据资产指标;S5:基于目标数据资产指标的指标属性,生成指标结果,并以图表形式展现。