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一种水泥基材料的水分相态表征方法和装置
摘要文本
本发明实施例提供了一种水泥基材料的水分相态表征方法和装置,所述方法包括:根据水泥基材料的孔隙特性模拟横向弛豫时间图谱,并将模拟横向弛豫时间图谱还原为加入噪声的弛豫衰减曲线,基于深度学习构建衰减重建模型,建立横向弛豫时间图谱与衰减曲线的匹配关系,深度学习模型包括滑动编码模块、序列编码模块、编码器、解码器、注意力模块、改进的损失函数,改进的损失函数包括峰值损失,无需考虑数据组间差异问题,实现水泥基材料的水分相态的准确表征,提高表征结果稳定性和准确性。
申请人信息
- 申请人:清华大学
- 申请人地址:100084 北京市海淀区清华园
- 发明人: 清华大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种水泥基材料的水分相态表征方法和装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410195881.0 |
| 申请日 | 2024/2/22 |
| 公告号 | CN117765286A |
| 公开日 | 2024/3/26 |
| IPC主分类号 | G06V10/75 |
| 权利人 | 清华大学 |
| 发明人 | 刘兆麟; 胡昱; 李庆斌; 马睿 |
| 地址 | 北京市海淀区双清路30号 |
专利主权项内容
1.一种水泥基材料的水分相态表征方法,其特征在于,所述方法包括:获取水泥基材料的模拟横向弛豫时间图谱和噪声数据;将所述噪声数据与模拟横向弛豫时间图谱进行融合转换,生成模拟衰减曲线;根据所述模拟横向弛豫时间图谱和模拟衰减曲线,对预设的深度学习模型进行训练,构建衰减重建模型,所述深度学习模型包括滑动编码模块、序列编码模块、编码器、解码器、注意力模块、改进的损失函数,所述改进的损失函数包括峰值损失;通过所述衰减重建模型,对采集的水泥基材料的实际衰减曲线进行转换,得到表征水分相态的实际横向弛豫时间图谱。