← 返回列表

一种电池荷电状态滚动优化估计方法及装置

申请号: CN202410167377.X
申请人: 清华大学
申请日期: 2024/2/6

摘要文本

本申请提出了一种电池荷电状态滚动优化估计方法及装置,该方法包括:S1 : 根据电池开路电压,确定电池荷电状态SOC初始估计值,根据安时计量法对放电过程中的SOC进行实时估计,得到SOC第一估计值,并记录SOC第一估计值的变化量;S2 : 当SOC第一估计值的变化量达到预设变化量时,计算当前SOC第一估计值下的电池放电外特性面积,根据‑SOC分段拟合函数进行的匹配,得到SOC第二估计值;S3 : 将当前的SOC第一估计值与SOC第二估计值的平均值作为滚动优化值,用滚动优化值替代当前的第一估计值;S4 : 重复步骤S2‑S3,依次得到电池放电全过程的滚动优化值,直到滚动优化值小于预设优化预估值。基于本申请提出的方案,能够提升电池放电过程中SOC的计算精度。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种电池荷电状态滚动优化估计方法及装置
专利类型 发明申请
申请号 CN202410167377.X
申请日 2024/2/6
公告号 CN117706390A
公开日 2024/3/15
IPC主分类号 G01R31/382
权利人 清华大学
发明人 黄勇; 卢紫旺; 田光宇
地址 北京市海淀区双清路30号清华大学清华园北京100084-82信箱

专利主权项内容

1.一种电池荷电状态滚动优化估计方法,其特征在于,包括:S1 : 根据电池开路电压,确定电池荷电状态SOC初始估计值,根据安时计量法对放电过程中的SOC进行实时估计,得到SOC第一估计值,并记录所述SOC第一估计值的变化量;S2 : 当所述SOC第一估计值的变化量达到预设变化量时,计算当前SOC第一估计值下的电池放电外特性面积,根据/>-SOC分段拟合函数进行/>的匹配,得到SOC第二估计值;S3 : 将当前的所述SOC第一估计值与所述SOC第二估计值的平均值作为滚动优化值,用所述滚动优化值替代当前的所述第一估计值;S4 : 重复步骤S2-S3,依次得到电池放电全过程的滚动优化值,直到所述滚动优化值小于预设优化预估值。