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一种应用特征碎片及特征碎片组辅助非靶向筛查的方法
摘要文本
本发明公开一种应用特征碎片及特征碎片组辅助非靶向筛查的方法，涉及有机污染物筛查技术领域，该方法包括：获取样品包含的化合物的初步鉴定结果；初步鉴定结果是应用气相色谱高分辨质谱对样品进行扫描，将解卷积之后的峰与NIST谱库匹配以后得到的；从初步鉴定结果中选择满足预设匹配条件且含有特征碎片或特征碎片组的化合物，得到多个初始化合物；特征碎片和特征碎片组是联合使用化学信息数据库和NIST谱库从目标大类化合物提取的；从多个初始化合物中选取综合得分最高的初始化合物作为样品的筛查结果。本发明能够提高非靶向筛查结果的准确度。
申请人信息
- 申请人:北京大学
- 申请人地址:100080 北京市海淀区颐和园路5号
- 发明人: 北京大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种应用特征碎片及特征碎片组辅助非靶向筛查的方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410210612.7 |
| 申请日 | 2024/2/27 |
| 公告号 | CN117789848A |
| 公开日 | 2024/3/29 |
| IPC主分类号 | G16C20/20 |
| 权利人 | 北京大学 |
| 发明人 | 孙卫玲; 刘一; 刘文; 王婷; 赵华章 |
| 地址 | 北京市海淀区颐和园路5号 |
专利主权项内容
来源：百度搜索 1.一种应用特征碎片及特征碎片组辅助非靶向筛查的方法，其特征在于，所述方法包括：获取样品包含的化合物的初步鉴定结果；所述初步鉴定结果是应用气相色谱高分辨质谱对样品进行扫描，将解卷积之后的峰与NIST谱库匹配以后得到的；从所述初步鉴定结果中选择满足预设匹配条件且含有特征碎片或特征碎片组的化合物，得到多个初始化合物；所述特征碎片和所述特征碎片组是联合使用化学信息数据库和NIST谱库从目标大类化合物提取的；从所述多个初始化合物中选取综合得分最高的初始化合物作为所述样品的筛查结果。