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基于生成式预训练模型的病历检索系统
摘要文本
本发明涉及基于生成式预训练模型的病历检索系统及方法,方法包括建立医疗检索结构化解析场景语料库;通过医疗检索结构化解析场景语料库对生成式预训练模型进行训练,获得医疗检索结构化解析模型;获取包含检索请求的自然语言,并通过医疗检索结构化解析模型对自然语言进行解析,获得医疗检索结构化解析结果;根据ES检索元数据和映射字典,对医疗检索结构化解析结果进行映射解析,生成检索条件;根据检索条件,组装成DSL语句发送到ElasticSearch库完成检索数据召回。本发明通过生成式预训练模型对包含检索请求的自然语言进行结构化解析,并对结构化解析结果进行映射解析生成检索条件,简化了病历检索条件的设置操作步骤,提高了病历检索的便捷性和操作效率。
申请人信息
- 申请人:神州医疗科技股份有限公司
- 申请人地址:100080 北京市海淀区颐和园路2号未来科技大厦主楼12层1201室
- 发明人: 神州医疗科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于生成式预训练模型的病历检索系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410196892.0 |
| 申请日 | 2024/2/22 |
| 公告号 | CN117763129A |
| 公开日 | 2024/3/26 |
| IPC主分类号 | G06F16/332 |
| 权利人 | 神州医疗科技股份有限公司 |
| 发明人 | 张伯慧; 车涛峰; 张冉; 倪建伟; 王志成; 刘士懂; 武思思; 李云峰; 陈一超 |
| 地址 | 北京市海淀区颐和园路2号未来科技大厦主楼12层1201室 |
专利主权项内容
1.一种基于生成式预训练模型的病历检索方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1、建立医疗检索结构化解析场景语料库;步骤S2、通过所述医疗检索结构化解析场景语料库对生成式预训练模型进行训练,获得医疗检索结构化解析模型;步骤S3、获取包含检索请求的自然语言,并通过所述医疗检索结构化解析模型对所述自然语言进行解析,获得医疗检索结构化解析结果;步骤S4、根据基于OMOP模型的ES检索元数据、字段+ES检索字段映射字典、关系-ES检索算法映射字典,对所述医疗检索结构化解析结果进行映射解析,生成检索条件;步骤S5、根据所述检索条件,组装成DSL语句发送到ElasticSearch库完成检索数据召回。