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用于口腔脱落细胞生物检测的数据匹配方法
摘要文本
本发明涉及口腔脱落细胞检测技术领域，具体涉及用于口腔脱落细胞生物检测的数据匹配方法，该方法包括：采集口腔脱落细胞并进行STR检测，获取STR检测数据，根据STR检测数据的内在特征计算等位基因突显变异指数，进而得到等位基因突显变异重复性系数，根据STR检测数据中等位基因的峰值数量得到等位基因的多态性偏移系数，基于多态性偏移系数划分序列片段，利用Smith‑Waterman算法完成口腔脱落细胞生物检测数据匹配。本发明旨在通过对口腔脱落细胞进行采集和分析，提取生物特征信息，提高口腔脱落细胞生物检测数据匹配的准确率及稳定性，实现口腔脱落细胞生物检测数据的精确匹配。
申请人信息
- 申请人:北京大学口腔医学院
- 申请人地址:100081 北京市海淀区中关村南大街22号
- 发明人: 北京大学口腔医学院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 用于口腔脱落细胞生物检测的数据匹配方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410122332.0 |
| 申请日 | 2024/1/30 |
| 公告号 | CN117649880A |
| 公开日 | 2024/3/5 |
| IPC主分类号 | G16B30/10 |
| 权利人 | 北京大学口腔医学院 |
| 发明人 | 魏攀; 华红; 何汶秀; 杨富荣 |
| 地址 | 北京市海淀区中关村南大街22号 |
专利主权项内容
1.用于口腔脱落细胞生物检测的数据匹配方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集口腔脱落细胞；并进行STR检测获取STR图谱数据；以STR图谱数据中各峰值为中心设定局部窗口；对STR图谱数据中的所有峰值进行序列分解获取各峰值的趋势项及随机项；根据局部窗口内各随机项的分布得到各峰值的标记信号随机系数；根据局部窗口内各趋势项的分布得到各峰值的标记信号趋势系数；结合标记信号随机系数、标记信号趋势系数得到各峰值的等位基因突显变异指数；对局部窗口内所有峰值的等位基因突显变异指数进行经验模态分解获取各模态分量；获取各模态分量中各元素的分割系数；根据各模态分量中各元素的分割系数得到各模态分量的显著系数；根据局部窗口内所有模态分量的显著系数得到各峰值的等位基因突显变异重复性系数；根据各峰值的等位基因突显变异重复性系数得到各峰值的多态性偏移系数；结合各峰值的多态性偏移系数及序列比对算法完成口腔脱落细胞检测数据匹配。