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基于地块数据的农户贷款授信额度确定方法及系统
摘要文本
本发明公开了一种基于地块数据的农户贷款授信额度确定方法及系统，其涉及农户贷款授信额度技术领域，通过获取待分析地块的多源多时相遥感图像，并利用基于人工智能和云计算技术的图像处理和分析算法来进行该地块的多源多时相遥感图像分析，以此对该地块的农作物产量进行预估，并确定农户贷款的授信额度，这样可以实现对该地块的多源多时相遥感图像的自动处理和分析，减少人工操作和时间成本，从而提高农作物产量预估的准确性和精度。通过这样的方式，农业相关机构和金融机构可以快速获得地块分析结果，并以此来确定对农户贷款的授信额度，以便做出更科学和可靠的决策。
申请人信息
- 申请人:北京佳格天地科技有限公司
- 申请人地址:100000 北京市海淀区四道口路大钟寺8号8号楼1层101室
- 发明人: 北京佳格天地科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于地块数据的农户贷款授信额度确定方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410145486.1 |
| 申请日 | 2024/2/2 |
| 公告号 | CN117670527A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G06Q40/03 |
| 权利人 | 北京佳格天地科技有限公司 |
| 发明人 | 耿琳; 胡畔; 何萌萌; 郑彦佳; 张弓; 顾竹; 张文鹏; 张艳忠; 吴众望; 李冰 |
| 地址 | 北京市海淀区四道口路大钟寺8号8号楼1层101室 |
专利主权项内容
1.一种基于地块数据的农户贷款授信额度确定方法，其特征在于，包括：获取待分析地块的多源多时相遥感图像；对所述多源多时相遥感图像进行地块表面浅层特征提取以得到地块表面浅层特征图；对所述地块表面浅层特征图进行深层语义特征提取以得到地块表面深层语义特征图；将所述地块表面深层语义特征图通过基于金字塔池化模块的上下文编码器以得到语义强化地块表面深层语义特征图；使用跨越稀疏融合模块对所述语义强化地块表面深层语义特征图和所述地块表面浅层特征图进行融合以得到地块表面多尺度融合特征向量作为地块表面多尺度融合特征；基于所述地块表面多尺度融合特征，确定所述待分析地块的预估产量，并确定对农户贷款的授信额度。