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基于步态数据特征的足部运动损伤辅助诊断方法及系统

申请号: CN202410182882.1
申请人: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院); 北京科技大学
申请日期: 2024/2/19

摘要文本

本发明提供一种基于步态数据特征的足部运动损伤辅助诊断方法及系统,该方法包括:数据预处理、步态数据特征空间构建、损伤辅助诊断及其有效性验证;本发明解决了现有足部运动损伤诊疗中存在的智能、精准的诊断方法短缺之问题;在受试者足部运动信息采集的基础上,基于海德堡足部测量方法对自然行走过程中关节的活动度进行精细化描述,建立足部损伤的步态数据特征空间,实现针对足部运动损伤的辅助诊断;该方法与系统为量化、综合、便捷的足部损伤诊断提供了一种新型有效的智能辅助工具,同时,也为足部康复辅具研制、下肢外骨骼机器人研发等相关领域的研究与应用提供了必要的人体测量学依据。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于步态数据特征的足部运动损伤辅助诊断方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410182882.1
申请日 2024/2/19
公告号 CN117731243A
公开日 2024/3/22
IPC主分类号 A61B5/00
权利人 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院); 北京科技大学
发明人 郭秦炜; 刘欣; 开程; 任爽; 杨洁; 张思; 张德政; 阿孜古丽·吾拉木
地址 北京市海淀区花园北路49号; 北京市海淀区学院路30号

专利主权项内容

1.一种基于步态数据特征的足部运动损伤辅助诊断方法,其特征在于,所述基于步态数据特征的足部运动损伤辅助诊断方法包括:采集受试者在自然行走过程中的步态运动信息进行预处理;基于预处理后的步态运动信息,对损伤组与对照组在8个步态数据特征维度上进行计算,构建步态数据特征空间;构建时空Transformer网络,以损伤组与对照组的步态数据特征作为训练集对网络进行训练,实现足部运动损伤辅助诊断。