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一种论文主题无关引用检查方法及装置
摘要文本
本申请提出了一种论文主题无关引用检查方法及装置,涉及计算机技术领域,其中,该方法包括:获取论文原始数据,并对论文原始数据进行解析,得到文本数据;对文本数据进行文本特征提取,得到文本数据的向量表示;基于文本数据和向量表示构建引文网络,其中,引文网络的节点为论文及其引文,边为节点之间的引用关系;对引文网络进行图异常检测,得到每个节点的综合异常分数,并基于设定的异常分数阈值确定检查结果,其中,图异常检测包括通过生成属性重建识别属性空间中的异常,通过多视图对比学习识别结构空间中的异常。采用上述方案的本申请能够实现对词语替换、句子重组等形式的句子相似性的快速、准确检测。
申请人信息
- 申请人:北京邮电大学; 北京万方数据股份有限公司
- 申请人地址:100876 北京市海淀区西土城路10号
- 发明人: 北京邮电大学; 北京万方数据股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种论文主题无关引用检查方法及装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410240393.7 |
| 申请日 | 2024/3/4 |
| 公告号 | CN117828513A |
| 公开日 | 2024/4/5 |
| IPC主分类号 | G06F18/2433 |
| 权利人 | 北京邮电大学; 北京万方数据股份有限公司 |
| 发明人 | 胡欣扬; 鄂海红; 刘建华; 胡天翼; 乔晓东; 张君; 丁峻鹏; 宋美娜 |
| 地址 | 北京市海淀区西土城路10号; 北京市海淀区复兴路15号 |
专利主权项内容
1.一种论文主题无关引用检查方法,其特征在于,包括以下步骤:获取论文原始数据,并对所述论文原始数据进行解析,得到文本数据;对所述文本数据进行文本特征提取,得到文本数据的向量表示;基于所述文本数据和向量表示构建引文网络,其中,所述引文网络的节点为论文及其引文,边为节点之间的引用关系;对所述引文网络进行图异常检测,得到每个节点的综合异常分数,并基于设定的异常分数阈值确定检查结果,其中,所述图异常检测包括通过生成属性重建识别属性空间中的异常,通过多视图对比学习识别结构空间中的异常。