基于自适应分区SIFT的多角度SAR三维成像方法

专利主权项内容

1.一种基于自适应分区SIFT的多角度SAR三维成像方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取同一区域的多角度SAR图像序列及对应的平台信息，并对所有SAR图像进行筛选匹配得到包含n幅SAR图像的SAR图像序列；S2、从SAR图像序列中选择两幅SAR图像分别作为主图像与副图像构成初始图像对，采用图像金字塔模型，根据自适应分区SIFT对初始图像对进行配准，得到基于SIFT的粗配准结果和基于互相关的精配准结果，并根据粗配准结果判断是否增加相邻的SAR图像作为副图像进行同样操作，得到至多n-1个主图像对应的图像对组以及对应的配准结果；更换主图像，直至遍历SAR图像序列，得到n幅主图像的配准结果；S3、对每个主图像的配准结果进行三维成像，通过图像对组中每个图像对的互相关的精配准结果进行三维成像得到主图像对应的稀疏点云集合，并且进行重复同名点校正得到该主图像的最终点云，从而得到SAR图像序列对应的包含n个稠密点云的点云序列；S4、对目标区域进行划分获得分区，将每个SAR图像的三维点云按照配准结果所在分区进行同样划分，根据点云序列得到每个区域的数字高程模型，从而合并得到更完整和精确的场景点云重建结果。