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特色农作物产量预测方法、装置及存储介质
摘要文本
本申请公开了一种特色农作物产量预测方法、装置及存储介质，应用于神经网络学习技术领域，其中方法包括：获取农作物的生长数据，生长数据包括第一农作物的第一生长数据和第二农作物的第二生长数据；第一农作物的产量大于第二农作物的产量，和/或第一农作物的种植范围大于第二农作物的产量；基于第一生长数据对创建的初始产量预测模型进行训练，得到产量预测基础模型；基于第二生长数据和设定的自适应学习机制对产量预测基础模型的模型参数进行调整，得到产量预测模型；基于待预测第二农作物的生长数据和产量预测模型，得到待预测第二农作物的产量预测结果。本申请提供的方法和装置，提高了特色农作物的产量预测准确性和预测稳定性。 更多数据：搜索
申请人信息
- 申请人:北京市农林科学院智能装备技术研究中心
- 申请人地址:100097 北京市海淀区曙光花园中路11号农科大厦A座1107
- 发明人: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 特色农作物产量预测方法、装置及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410176207.8 |
| 申请日 | 2024/2/8 |
| 公告号 | CN117726051A |
| 公开日 | 2024/3/19 |
| IPC主分类号 | G06Q10/04 |
| 权利人 | 北京市农林科学院智能装备技术研究中心 |
| 发明人 | 郑文刚; 张钟莉莉; 杨林楠; 于景鑫; 郜鲁涛; 单飞飞 |
| 地址 | 北京市海淀区曙光花园中路11号农科大厦A座1107 |
专利主权项内容
1.一种特色农作物产量预测方法，其特征在于，包括：获取农作物的生长数据，所述生长数据包括第一农作物的第一生长数据和第二农作物的第二生长数据；所述第一农作物的产量大于所述第二农作物的产量，和/或所述第一农作物的种植范围大于所述第二农作物的产量；基于所述第一生长数据对创建的初始产量预测模型进行训练，得到产量预测基础模型；基于所述第二生长数据和设定的自适应学习机制对所述产量预测基础模型的模型参数进行调整，得到产量预测模型；基于待预测第二农作物的生长数据和所述产量预测模型，得到所述待预测第二农作物的产量预测结果。