← 返回列表
智能电网云边协同视觉检测系统及方法
摘要文本
本发明涉及智能电网领域,提供一种智能电网云边协同视觉检测系统及方法。所述系统包括边端视觉检测系统和云端系统,边端视觉检测系统包括强化学习网络模型、异构执行体池以及裁决模块,利用强化学习网络模型针对当前样本从异构执行体池中选取最有价值的多个异构执行体作为最优异构体,利用最优异构体对当前样本进行检测生成多个检测结果,通过裁决模块对多个检测结果进行一致性裁决,根据裁决结果确定是否需要将测试样本及检测结果传输至云端系统;云端系统将接收到的测试样本作为困难样本进行标注;边端视觉检测系统基于困难样本对异构执行体进行更新。本发明降低边端至云端的数据传输量,提升边端系统的安全性及可靠性。
申请人信息
- 申请人:北京智芯微电子科技有限公司
- 申请人地址:100192 北京市海淀区西小口路66号中关村东升科技园A区3号楼
- 发明人: 北京智芯微电子科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 智能电网云边协同视觉检测系统及方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410169565.6 |
| 申请日 | 2024/2/6 |
| 公告号 | CN117788457A |
| 公开日 | 2024/3/29 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 北京智芯微电子科技有限公司 |
| 发明人 | 张予; 甄岩; 霍超; 张港红; 白晖峰; 郑利斌; 刘浩 |
| 地址 | 北京市海淀区西小口路66号中关村东升科技园A区3号楼 |
专利主权项内容
更多数据: 1.一种智能电网云边协同视觉检测系统,包括边端视觉检测系统和云端系统,其特征在于,所述边端视觉检测系统包括:强化学习网络模型、异构执行体池以及裁决模块;所述边端视觉检测系统用于利用强化学习网络模型针对当前样本从异构执行体池中选取最有价值的多个异构执行体作为最优异构体,利用最优异构体对当前样本进行检测生成多个检测结果,通过裁决模块对多个检测结果进行一致性裁决,根据裁决结果确定是否需要将测试样本及检测结果传输至云端系统;所述云端系统用于将接收到的测试样本作为困难样本进行标注,将云端标注的困难样本传输至边端视觉检测系统;所述边端视觉检测系统还用于基于困难样本对异构执行体进行更新。