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一种面向虚拟数字货币的行为监测方法及系统
摘要文本
本发明公开了一种面向虚拟数字货币的行为监测方法及系统,该方法包括:实时捕获设备层的流量数据并将流量数据上传至监测层;通过监测层的多因子识别模型对流量数据进行检测处理,其中,多因子识别模型包括用于检测密文流量数据的联邦学习挖矿行为检测子模型,用于检测明文流量数据的挖矿行为识别子模型,以及用于确定流量数据中是否存在挖矿行为的分析子模型;当存在挖矿行为时监测层生成预警信息,以通知设备层进行溯源阻断操作。本发明的面向虚拟数字货币的行为监测方法能够及时准确的识别非法挖矿行为并阻断,实现对非法挖矿行为的监测,提高了检测效率和安全性。
申请人信息
- 申请人:中国信息通信研究院
- 申请人地址:100097 北京市海淀区花园北路52号
- 发明人: 中国信息通信研究院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种面向虚拟数字货币的行为监测方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410191152.8 |
| 申请日 | 2024/2/21 |
| 公告号 | CN117768243A |
| 公开日 | 2024/3/26 |
| IPC主分类号 | H04L9/40 |
| 权利人 | 中国信息通信研究院 |
| 发明人 | 郑威; 徐思雅; 李梦圆; 姜鼎; 张澍青; 刘一佳; 石维维 |
| 地址 | 北京市海淀区花园北路52号 |
专利主权项内容
1.一种面向虚拟数字货币的行为监测方法,其特征在于,所述方法包括:步骤S1:实时捕获设备层的流量数据并将所述流量数据上传至监测层,其中,所述流量数据包括密文流量数据和/或明文流量数据;步骤S2:通过所述监测层的多因子识别模型对所述流量数据进行检测处理,其中,所述多因子识别模型包括用于检测所述密文流量数据的联邦学习挖矿行为检测子模型,用于检测所述明文流量数据的挖矿行为识别子模型,以及用于确定所述流量数据中是否存在挖矿行为的分析子模型;步骤S3:当存在挖矿行为时所述监测层生成预警信息,以通知所述设备层进行溯源阻断操作。