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一种基于粒子群算法的有轨电车车辆布局方法

申请号: CN202410155262.9
申请人: 中国铁建电气化局集团有限公司; 中国铁建电气化局集团有限公司北京城市轨道工程公司; 中铁建电气化局集团第三工程有限公司; 湖南高速铁路职业技术学院
申请日期: 2024/2/4

摘要文本

本申请公开了一种基于粒子群算法的有轨电车车辆布局方法,涉及有轨电车布局技术领域,包括:获取有轨电车的运营数据,建立目标函数;根据预设参数生成多个目标函数的初始解,作为种群的多个个体;采用遗传算法对生成的多个个体进行选择、交叉和变异处理,作为第一代种群;采用粒子群算法调整第一代种群中各个体的位置,得到第二代种群;采用蚁群算法更新第二代种群中各个体的信息素浓度,得到第三代种群;对第三代种群采用模拟退火算法进行迭代计算,得到的种群作为第四代种群;从第四代种群的多个个体中,选择目标函数值最优的个体作为最优解。针对有轨电车车辆布局难以求得全局最优解的问题,本申请提高了有轨电车车辆布局的全局优化效果。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于粒子群算法的有轨电车车辆布局方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410155262.9
申请日 2024/2/4
公告号 CN117688968A
公开日 2024/3/12
IPC主分类号 G06N3/006
权利人 中国铁建电气化局集团有限公司; 中国铁建电气化局集团有限公司北京城市轨道工程公司; 中铁建电气化局集团第三工程有限公司; 湖南高速铁路职业技术学院
发明人 金林; 王小涛; 周成林; 耿藏军; 李强; 张一鸣; 顾斌; 赵鹏飞
地址 北京市石景山区八大处高科技园区西井路3号崇新大厦1号楼108A8房间; ; 河北省保定市高碑店市兴华北路57号; 湖南省衡阳市珠晖区三环东路南9号

专利主权项内容

1.一种基于粒子群算法的有轨电车车辆布局方法,包括:获取有轨电车的运营数据,运营数据包含线路长度、站点分布和乘客流量;根据获得的运营数据,建立目标函数,其中,目标函数包含最小化列车总能耗、最小化充电站数量和最大化储能装置的利用率;根据预设参数生成多个目标函数的初始解,作为种群的多个个体;采用遗传算法对生成的多个个体进行选择、交叉和变异处理,生成新的种群,作为第一代种群;采用粒子群算法调整第一代种群中各个体的位置,得到第二代种群;采用蚁群算法更新第二代种群中各个体的信息素浓度,得到第三代种群;对第三代种群采用模拟退火算法进行迭代计算,得到的种群作为第四代种群;从第四代种群的多个个体中,选择目标函数值最优的个体作为最优解;根据最优解对有轨电车车辆进行布局。