基于水环境监测信息的综合分析系统

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来源：马 克 数 据 网 1.基于水环境监测信息的综合分析系统，其特征在于，包括数据预处理模块、主成分分析模块、相似性分析模块、管理优化模块和决策支持模块；数据预处理模块运用物联网技术，通过历史数据和领域知识整合水质监测的指标，获取各项水质指标和监测站点信息，再经过异常检验算法和标准化技术处理，确保数据的准确性和一致性，通过数据传输协议将预处理过后的数据传递给数据预处理模块；主成分分析模块采用核主成分分析和机器学习中的特征选择算法，捕捉非线性关系和提取对水质影响程度符合要求的主要监测指标，将提取的主成分发送相似性分析模块；相似性分析模块结合深度学习的相似性学习方法，计算监测站点对相似性矩阵，将监测站点对相似性矩阵发送至管理优化模块；管理优化模块引入使用训练好的相似性学习模型预测对所有监测站点的主成分投影进行预测，得到相似性矩阵，结合监测站点之间的空间位置关系，对裁撤的监测站点进行标识，将标识结果发送至决策支持模块；决策支持模块运用交互式可视化技术以及自然语言处理技术，生成动态可视化结果。