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一种基于实时力学分析的光伏系统调控方法

申请号: CN202410241616.1
申请人: 中铁建设集团有限公司; 长安大学; 中铁建设集团中原建设有限公司
申请日期: 2024/3/4

摘要文本

本发明公开了一种基于实时力学分析的光伏系统调控方法,涉及光伏系统调控领域,该方法包括:收集光伏板力学数据和环境数据,以获取光伏系统调控前特征数据和光伏系统调控后特征数据;构建并训练光伏系统调控前状态预测模型和光伏系统调控后状态预测模型;采集光伏板的实时力学数据和实时环境数据,并根据训练后的光伏系统调控前状态预测模型和训练后的光伏系统调控后状态预测模型,获取光伏系统调控前状态预测结果和光伏系统调控后状态预测结果,以确定光伏系统调控操作。本发明考虑了其余影响光伏系统发电功率的光伏板力学指标,并结合环境影响因子完善了光伏系统的发电功率预测模型,进而提升了光伏系统调控操作的合理度。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于实时力学分析的光伏系统调控方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410241616.1
申请日 2024/3/4
公告号 CN117829000A
公开日 2024/4/5
IPC主分类号 G06F30/27
权利人 中铁建设集团有限公司; 长安大学; 中铁建设集团中原建设有限公司
发明人 钱增志; 王智; 王宽; 方宏伟; 周大兴; 王宏斌; 李长勇; 张学臣; 蒋水兵; 李良; 潘江委; 焦珂; 孙绪录
地址 北京市石景山区石景山路20号; 陕西省西安市碑林区二环南路中段126号; 河南省郑州市管城回族区鼎瑞街12号

专利主权项内容

1.一种基于实时力学分析的光伏系统调控方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、收集光伏板力学数据和环境数据,并根据光伏板力学数据和环境数据获取光伏系统调控前特征数据和光伏系统调控后特征数据;S2、构建光伏系统调控前状态预测模型和光伏系统调控后状态预测模型,利用步骤S1中的光伏系统调控前特征数据对光伏系统调控前状态预测模型进行训练,并利用步骤S1中的光伏系统调控后特征数据对光伏系统调控后状态预测模型进行训练;S3、采集光伏板的实时力学数据和实时环境数据,并根据光伏板的实时力学数据和实时环境数据,获取实时光伏系统调控前特征数据和实时光伏系统调控后特征数据;S4、根据步骤S2中训练后的光伏系统调控前状态预测模型和训练后的光伏系统调控后状态预测模型以及步骤S3中的实时光伏系统调控前特征数据和实时光伏系统调控后特征数据,获取光伏系统调控前状态预测结果和光伏系统调控后状态预测结果,以确定光伏系统调控操作。 来自马-克-数-据-官网