一种基于双眼融合网络预测高血压的方法、系统和设备

专利主权项内容

1.一种基于双眼融合网络预测高血压的方法，其特征在于，所述方法包括：获取被试左眼的眼底图像和右眼的眼底图像；所述左眼的眼底图像输入Transformer编码器进行特征提取得到左眼底图像特征，将右眼的眼底图像输入Transformer编码器进行特征提取得到右眼底图像特征；将所述左眼底图像特征展开成2维左眼底特征序列，将所述右眼底图像特征展开成2维右眼底特征序列，将所述2维左眼底特征序列和2维右眼底特征序列进行列连接得到双眼特征序列，在所述双眼特征序列上作用Transformer层后得到双眼融合特征序列，所述Transformer层由自注意力层和前馈神经网络组成，所述双眼特征序列经过所述自注意力层后得到自注意力增强的双眼特征序列，所述自注意力增强的双眼特征序列经过前馈神经网络得到所述双眼融合特征序列，计算所述双眼融合特征序列的列均值得到双眼融合特征；基于所述双眼融合特征进行高血压预测。