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一种麻醉深度脑电信号数据处理方法

申请号: CN202410238690.8
申请人: 中国中医科学院广安门医院
申请日期: 2024/3/4

摘要文本

本发明涉及基于频率特征的异常数据筛选技术领域,具体涉及一种麻醉深度脑电信号数据处理方法,获取将原始脑电信号划分得到的多个脑电信号段并转换成频谱数据,对频谱数据进行聚类获取两个目标聚类簇,基于各目标聚类簇中各频率的功率值以及与聚类中心点频率的差异,得到各目标聚类簇的能量特征,进而得到目标聚类簇间的耦合程度,对基于数据点与对应脑电信号段整体的差异情况获得的原始异常分数进行修正,得到数据点的目标异常分数,根据目标异常分数对数据点进行异常检测,能够降低低频信号对异常检测的影响,将具体检测对象的实际情况参与到异常检测中,从而提高数据异常的检测精度。 搜索马 克 数 据 网

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种麻醉深度脑电信号数据处理方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410238690.8
申请日 2024/3/4
公告号 CN117828511A
公开日 2024/4/5
IPC主分类号 G06F18/2433
权利人 中国中医科学院广安门医院
发明人 董锡臣; 池叶楠; 杨进; 贾擎; 谢珅; 岳红红; 李超; 赵燕星; 常菲菲; 关鑫; 李春鹏; 曲媛; 张金强; 靳晨彦
地址 北京市西城区北线阁5号

专利主权项内容

1.一种麻醉深度脑电信号数据处理方法,其特征在于,包括:获取将原始脑电信号划分得到的多个脑电信号段,并将所述脑电信号段转换成频谱数据;对所述频谱数据进行聚类,获取两个目标聚类簇,基于各目标聚类簇中各频率的功率值以及与对应聚类中心点频率的差异,得到各目标聚类簇的能量特征;基于各目标聚类簇的预设频率范围的局部能量特征与所述能量特征之间的关联,得到两个目标聚类簇之间的耦合程度;结合所述耦合程度以及两个目标聚类簇的能量特征,对基于数据点与对应脑电信号段整体的差异情况获得的原始异常分数进行修正,得到数据点的目标异常分数;根据所述目标异常分数对数据点进行异常检测。