← 返回列表
基于混合学习网络大模型的电力系统态势感知方法及装置
摘要文本
本说明书涉及电力系统控制技术领域，提供了一种基于混合学习网络大模型的电力系统态势感知方法及装置，该方法包括：实时获取目标电力系统中多个发电机节点的暂态能量及运行状态；根据暂态能量确定目标电力系统当前的暂态能量裕度和时间裕度，并将暂态能量和运行状态融合为态势感知综合变量数据；将暂态能量裕度、时间裕度和态势感知综合变量输入至预训练的极限学习机，以预测目标电力系统的稳定性；其中，极限学习机的输入层权值和隐含层偏差在预训练时基于LM算法修正且基于粒子群算法全局寻优，极限学习机的输出层权值在预训练时基于最小二乘法确定。本说明书实施例可以提高电力系统态势感知的预测速度和预测精度。
申请人信息
- 申请人:国网冀北电力有限公司; 国网冀北电力有限公司信息通信分公司; 国家电网有限公司
- 申请人地址:100054 北京市西城区菜市口南大街56号
- 发明人: 国网冀北电力有限公司; 国网冀北电力有限公司信息通信分公司; 国家电网有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于混合学习网络大模型的电力系统态势感知方法及装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410161919.2 |
| 申请日 | 2024/2/5 |
| 公告号 | CN117728405A |
| 公开日 | 2024/3/19 |
| IPC主分类号 | H02J3/00 |
| 权利人 | 国网冀北电力有限公司; 国网冀北电力有限公司信息通信分公司; 国家电网有限公司 |
| 发明人 | 那琼澜; 李信; 邢宁哲; 杨艺西; 王艺霏; 李欣怡; 张实君; 温馨; 陈重韬; 来骥; 马跃; 娄竞; 吴佳; 邬小波; 张海明; 周子阔 |
| 地址 | 北京市西城区菜市口南大街56号; 北京市西城区枣林前街32号; 北京市西城区西长安街86号 |
专利主权项内容
1.一种基于混合学习网络大模型的电力系统态势感知方法，其特征在于，包括：实时获取目标电力系统中多个发电机节点的暂态能量及运行状态；根据所述暂态能量确定所述目标电力系统当前的暂态能量裕度和时间裕度，并将所述暂态能量和所述运行状态融合为态势感知综合变量数据；将所述暂态能量裕度、所述时间裕度和所述态势感知综合变量输入至预训练的极限学习机，以预测所述目标电力系统的稳定性；其中，所述极限学习机的输入层权值和隐含层偏差在预训练时基于LM算法修正且基于粒子群算法全局寻优，所述极限学习机的输出层权值在预训练时基于最小二乘法确定。