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基于融合规则强化学习的储能充放电控制决策方法及装置
摘要文本
本说明书涉及电力技术领域，尤其涉及基于融合规则强化学习的储能充放电控制决策方法及装置，应用于电网及用户侧光伏储能设备，包括：将任意时间段的用户用电功率、储能电池的荷电状态、室外温度、太阳光辐照度、电网用电单价、电网卖电单价，确定状态空间；将状态空间输入至基于融合规则强化学习的充放电控制决策模型，得到最优充放电决策变量，其中最优充放电决策变量包括：储能电池最优充放电功率及最优系数，基于融合规则强化学习的充放电控制决策模型通过样本状态空间、光伏发电不确定模型训练得到。本说明书融合预先定义规则，提高强化学习训练收敛至最优充放电控制策略的速度，提高用电经济性，降低电网功率波动和负担。 关注公众号马 克 数 据 网
申请人信息
- 申请人:国网冀北电力有限公司; 国网冀北电力有限公司信息通信分公司; 国家电网有限公司
- 申请人地址:100054 北京市西城区菜市口南大街56号
- 发明人: 国网冀北电力有限公司; 国网冀北电力有限公司信息通信分公司; 国家电网有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于融合规则强化学习的储能充放电控制决策方法及装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410090946.5 |
| 申请日 | 2024/1/23 |
| 公告号 | CN117613983A |
| 公开日 | 2024/2/27 |
| IPC主分类号 | H02J3/32 |
| 权利人 | 国网冀北电力有限公司; 国网冀北电力有限公司信息通信分公司; 国家电网有限公司 |
| 发明人 | 那琼澜; 李信; 邢宁哲; 杨艺西; 马跃; 彭柏; 邢海瀛; 苏丹; 娄竞; 邬小波; 陈重韬; 王艺霏; 张海明; 张实君; 周子阔; 李宇鹏 |
| 地址 | 北京市西城区枣林前街32号; 北京市西城区枣林前街32号; 北京市西城区西长安街86号 |
专利主权项内容
1.一种基于融合规则强化学习的储能充放电控制决策方法，其特征在于，所述方法应用于电网及用户侧光伏储能设备，其中，用户侧光伏储能设备包括：光伏发电装置、用户用电装置及储能电池，所述方法包括：将任意时间段的用户用电功率、储能电池的荷电状态、室外温度、太阳光辐照度、电网用电单价、电网卖电单价，确定状态空间；将所述状态空间输入至基于融合规则强化学习的充放电控制决策模型，得到任意时间段的最优充放电决策变量，其中，所述最优充放电决策变量包括：储能电池最优充放电功率及最优系数，所述基于融合规则强化学习的充放电控制决策模型通过样本状态空间、光伏发电不确定模型训练得到。