层次时间序列预测方法、装置、电子设备及存储介质

专利主权项内容

1.一种层次时间序列预测方法，其特征在于，包括：获取商品销量预测场景下的父节点序列、子节点序列和高频采样子序列；所述父节点序列是商品销售额的季度总额，所述子节点序列是各季度中各月度的商品销售额的序列，所述高频采样子序列是月度采样数据；基于所述父节点序列和所述高频采样子序列，确定高频占比子序列；所述高频占比子序列是各月在所述各月所属季度中的销售额占比；将所述父节点序列和所述高频占比子序列输入至节点序列预测模型中，得到所述节点序列预测模型输出的第一预测结果；所述第一预测结果是未来季度的销售额预测结果以及未来月度的销售额预测结果；所述节点序列预测模型包括父节点序列预测模型、子节点序列预测模型和融合单元；所述父节点序列预测模型用于基于所述父节点序列输出父序列预测结果，所述子节点序列预测模型用于基于所述高频占比子序列输出占比序列预测结果，所述融合单元用于基于所述父序列预测结果和所述占比序列预测结果，得到所述第一预测结果；基于所述父节点序列和所述子节点序列，确定第二预测结果；所述第二预测结果是未来季度的销售额预测结果以及未来月度的销售额预测结果；对所述第一预测结果和所述第二预测结果进行集成，得到目标层次时间序列预测结果；所述目标层次时间序列预测结果是未来季度的销售额预测结果以及未来月度的销售额预测结果。