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一种基于影像的颅咽管瘤治疗辅助决策方法、系统及设备

申请号: CN202410103576.4
申请人: 首都医科大学宣武医院
申请日期: 2024/1/25

摘要文本

百度搜索马 克 数 据 网 本申请涉及智能医疗领域,具体涉及一种基于影像的颅咽管瘤治疗辅助决策方法、系统及设备。包括获取颅咽管瘤患者脑部影像;将所述脑部影像输至训练好的预测模型中得到CAF预测含量;基于所述CAF预测含量给予患者治疗决策;其中,训练好的预测模型训练过程为:获取颅咽管瘤患者术前影像及病理结果的CAF含量数据集;对所述术前影像进行分割得到感兴趣区域特征;将所述感兴趣区域特征、所述病理结果的CAF含量输至模型中,所述模型学习所述感兴趣区域特征与所述CAF含量之间的映射关系,通过多次迭代更新后得到预测模型。本申请通过颅咽管瘤的影像给予患者治疗决策,提供了一种无创治疗方式,具有很好临床价值。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于影像的颅咽管瘤治疗辅助决策方法、系统及设备
专利类型 发明申请
申请号 CN202410103576.4
申请日 2024/1/25
公告号 CN117637185A
公开日 2024/3/1
IPC主分类号 G16H70/20
权利人 首都医科大学宣武医院
发明人 陈奕光; 张鸿祺; 陈革; 刘小海; 李茗初
地址 北京市西城区长椿街45号

专利主权项内容

1.一种基于影像的颅咽管瘤治疗辅助决策方法,其特征在于,所述方法包括:获取颅咽管瘤患者脑部影像;将所述脑部影像输至训练好的预测模型中得到CAF预测含量;基于所述CAF预测含量给予患者治疗决策;其中,训练好的预测模型训练过程为:获取颅咽管瘤患者术前影像及病理结果的CAF含量数据集;对所述术前影像进行分割得到感兴趣区域特征;将所述感兴趣区域特征、所述病理结果的CAF含量输至模型中,所述模型学习所述感兴趣区域特征与所述CAF含量之间的映射关系,通过多次迭代更新后得到预测模型。