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一种基于影像的颅咽管瘤治疗辅助决策方法、系统及设备
摘要文本
百度搜索马 克 数 据 网 本申请涉及智能医疗领域,具体涉及一种基于影像的颅咽管瘤治疗辅助决策方法、系统及设备。包括获取颅咽管瘤患者脑部影像;将所述脑部影像输至训练好的预测模型中得到CAF预测含量;基于所述CAF预测含量给予患者治疗决策;其中,训练好的预测模型训练过程为:获取颅咽管瘤患者术前影像及病理结果的CAF含量数据集;对所述术前影像进行分割得到感兴趣区域特征;将所述感兴趣区域特征、所述病理结果的CAF含量输至模型中,所述模型学习所述感兴趣区域特征与所述CAF含量之间的映射关系,通过多次迭代更新后得到预测模型。本申请通过颅咽管瘤的影像给予患者治疗决策,提供了一种无创治疗方式,具有很好临床价值。
申请人信息
- 申请人:首都医科大学宣武医院
- 申请人地址:100053 北京市西城区长椿街45号
- 发明人: 首都医科大学宣武医院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于影像的颅咽管瘤治疗辅助决策方法、系统及设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410103576.4 |
| 申请日 | 2024/1/25 |
| 公告号 | CN117637185A |
| 公开日 | 2024/3/1 |
| IPC主分类号 | G16H70/20 |
| 权利人 | 首都医科大学宣武医院 |
| 发明人 | 陈奕光; 张鸿祺; 陈革; 刘小海; 李茗初 |
| 地址 | 北京市西城区长椿街45号 |
专利主权项内容
1.一种基于影像的颅咽管瘤治疗辅助决策方法,其特征在于,所述方法包括:获取颅咽管瘤患者脑部影像;将所述脑部影像输至训练好的预测模型中得到CAF预测含量;基于所述CAF预测含量给予患者治疗决策;其中,训练好的预测模型训练过程为:获取颅咽管瘤患者术前影像及病理结果的CAF含量数据集;对所述术前影像进行分割得到感兴趣区域特征;将所述感兴趣区域特征、所述病理结果的CAF含量输至模型中,所述模型学习所述感兴趣区域特征与所述CAF含量之间的映射关系,通过多次迭代更新后得到预测模型。