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信息预警方法、装置、电子设备及存储介质
摘要文本
本申请提供一种信息预警方法、装置、电子设备及存储介质，涉及神经网络技术领域。该方法基于对医疗信息与药物反应的因果分析，可从医疗信息中挖掘得到对反应类别的预测精度有提升效果的有效特征，从而在进行患者的反应类别预测时，可首先从患者的医疗信息中抽取出有效的临床特征、行为学特征以及影像学特征，采用预先训练得到的信息预测模型，预测得到患者的反应类别。相比于传统的以单一维度特征进行预测的方式而言，本方案的预测结果精度更高，且由于对特征进行了有效筛选，进一步地提升了预测结果的可解释性和精确性。 来自：
申请人信息
- 申请人:首都医科大学附属北京友谊医院
- 申请人地址:100050 北京市西城区永安路95号
- 发明人: 首都医科大学附属北京友谊医院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 信息预警方法、装置、电子设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410007042.1 |
| 申请日 | 2024/1/3 |
| 公告号 | CN117790002A |
| 公开日 | 2024/3/29 |
| IPC主分类号 | G16H70/40 |
| 权利人 | 首都医科大学附属北京友谊医院 |
| 发明人 | 张鹏; 吴国伟; 唐利荣; 王振常; 李占江; 陈乾; 王佳妮; 李卫华; 王伊玲; 王淼; 吕晗 |
| 地址 | 北京市西城区永安路95号 |
专利主权项内容
1.一种信息预警方法，其特征在于，包括：采集待预测患者的医疗信息，所述医疗信息至少包括：临床信息、行为学信息以及影像学信息；根据所述影像学信息，获取所述待预测患者的指定影像学指标的指标数据；根据所述指定影像学指标以及指定影像学指标与临床信息、指定影像学指标与行为学信息之间的关联关系，从所述临床信息中抽取所述待预测患者的临床特征，并从所述行为学信息中抽取所述待预测患者的行为学特征；根据所述待预测患者的指定影像学指标的指标数据、所述待预测患者的临床特征以及所述待预测患者的行为学特征，采用预先训练的信息预测模型，确定所述待预测患者的反应类别，所述反应类别包括：难治类或者阳性反应类。