活性预测模型训练及活性预测相关产品

专利主权项内容

1.一种多肽与受体结合活性预测模型训练方法，包括：确定训练样本特征集，其中，训练样本特征对应有样本多肽氨基酸序列、样本受体氨基酸序列以及用于表征样本多肽和样本受体之间结合活性程度的标注活性值，训练样本特征包括多肽序列和受体序列对特征、多肽分子指纹特征和多肽描述符特征，其中，多肽序列和受体序列对特征为基于样本多肽氨基酸序列和样本受体氨基酸序列进行特征表示得到的特征，多肽分子指纹特征为基于样本多肽氨基酸序列对应的摩根分子指纹信息得到的特征，多肽描述符特征为基于样本多肽氨基酸序列对应的至少一个多肽描述符得到的特征；基于所述训练样本特征集中的训练样本特征以及相应标注活性值，对初始多肽与受体结合活性预测模型进行训练，得到训练后的多肽与受体结合活性预测模型。