← 返回列表
基于自学习功能的配电柜系统
摘要文本
本发明涉及自主学习技术领域，具体地说，涉及基于自学习功能的配电柜系统。其包括获取处理单元、分析模拟单元、预测识别单元、智能策略单元、自动调控单元，分析模拟单元根据处理的数据和制定的决策数据进行场景的模拟是否会出现潜在的异常状态和故障。本发明智能策略单元根据异常识别模块中识别的数据和获取处理单元中处理的数据制定相应的决策，将制定的决策数据传入分析模拟单元中，分析模拟单元根据获取处理单元中处理的数据和制定的决策数据进行场景的模拟，可以识别和排除潜在的异常状态和故障，通过调整参数并模拟出可能出现的故障情况，并确定故障的原因和解决方案，从而加速故障排除和修复的过程，提高了决策数据的准确性。
申请人信息
- 申请人:北京松岛菱电设备有限公司
- 申请人地址:101100 北京市通州区新华北路55号2幢四层205室
- 发明人: 北京松岛菱电设备有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于自学习功能的配电柜系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410028126.3 |
| 申请日 | 2024/1/9 |
| 公告号 | CN117540330A |
| 公开日 | 2024/2/9 |
| IPC主分类号 | G06F18/2433 |
| 权利人 | 北京松岛菱电设备有限公司 |
| 发明人 | 陈旭东; 李晓波 |
| 地址 | 北京市通州区新华北路55号2幢四层205室 |
专利主权项内容
1.基于自学习功能的配电柜系统，其特征在于：包括获取处理单元(1)、分析模拟单元(2)、预测识别单元(3)、智能策略单元(4)、自动调控单元(5)；所述预测识别单元(3)用于根据分析模拟单元(2)中的数据和获取处理单元(1)中处理的数据进行建立统计模型，并根据统计模型数据和处理的数据进行预测和识别；所述智能策略单元(4)根据获取处理单元(1)中处理的数据和预测识别单元(3)中识别的数据进行制定相应决策，将制定的决策数据传入分析模拟单元(2)中，分析模拟单元(2)根据获取处理单元(1)中处理的数据和制定的决策数据进行场景的模拟，模拟在不同场景不同条件下，调整参数是否会出现潜在的异常状态和故障，若存在异常状态和故障时，将异常状态和故障数据传入智能策略单元(4)并进行再次制定决策，优化现潜在的异常状态和故障数据。 来源：马 克 团 队