← 返回列表
一种基于深度学习的火灾诱因分析方法及系统
摘要文本
本发明公开了一种基于深度学习的火灾诱因分析方法及系统,包括:获取当前待分析的火灾报告及其分析标识,如果分析标识为第一类型,则调用预先构建的火灾诱因分析数据库,该数据库包含多个历史火灾报告以及对应的历史火灾诱因分析结果。然后,将当前火灾报告与历史火灾报告进行相似度匹配,输出相似度最高的历史火灾报告对应的火灾诱因分析结果。如果分析标识为第二类型,则调用预先基于深度学习训练的简易火灾诱因分析模型,输出当前火灾报告的火灾诱因分析结果,如此设计,能够利用深度学习和历史火灾数据,实现高效准确的火灾诱因分析,提高火灾预防与应对的能力。 来源:马 克 数 据 网
申请人信息
- 申请人:北京中卓时代消防装备科技有限公司
- 申请人地址:101300 北京市顺义区马坡镇聚源中路18号
- 发明人: 北京中卓时代消防装备科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于深度学习的火灾诱因分析方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410148580.2 |
| 申请日 | 2024/2/2 |
| 公告号 | CN117688485A |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | G06F18/2431 |
| 权利人 | 北京中卓时代消防装备科技有限公司 |
| 发明人 | 郭桐 |
| 地址 | 北京市顺义区马坡镇聚源中路18号 |
专利主权项内容
1.一种基于深度学习的火灾诱因分析方法,其特征在于,所述方法包括:获取待分析的当前火灾报告,以及所述当前火灾报告的分析标识;在所述分析标识为第一分析标识的情况下,调用预先构建的火灾诱因分析数据库,所述火灾诱因分析数据库包括多个历史火灾报告以及每个所述历史火灾报告对应的历史火灾诱因分析结果;将所述当前火灾报告与所述多个历史火灾报告进行相似度匹配,并将相似度最高的历史火灾报告对应的历史火灾诱因分析结果输出作为所述当前火灾报告的火灾诱因分析结果;在所述分析标识为第二分析标识的情况下,调用预先基于深度学习训练的简易火灾诱因分析模型,并将所述当前火灾报告输入所述简易火灾诱因分析模型,得到所述当前火灾报告的火灾诱因分析结果。