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遥感影像焦面的判别方法
摘要文本
本发明涉及遥感图像技术领域,尤其涉及一种遥感影像焦面的判别方法。包括:S1:将待分割遥感影像进行分割,获得n个分割图像;S2:将n个分割图像依次输入至焦面位置判别模型进行训练,获得与n个分割图像一一对应的融合特征图;S3:将n个分割图像所对应的融合特征图依次进行处理,获得每个分割图像所对应的焦面位置类型;S4:对n个分割图像所对应的焦面位置类型进行统计分类,获得待分割遥感影像的焦面位置。本发明在减少人力成本和时间成本的前提下,利用焦面位置判别模型实现对遥感图像的焦面位置的判别,提高了对遥感图像的焦面位置的判别准确度。
申请人信息
- 申请人:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
- 申请人地址:130033 吉林省长春市经济技术开发区东南湖大路3888号
- 发明人: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 遥感影像焦面的判别方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410150754.9 |
| 申请日 | 2024/2/2 |
| 公告号 | CN117689892A |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | G06V10/26 |
| 权利人 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 发明人 | 傅瑶; 牛向前; 姜肖楠; 王田; 裴君妍; 吴凡路; 高鑫 |
| 地址 | 吉林省长春市东南湖大路3888号 |
专利主权项内容
1.一种遥感影像焦面的判别方法,其特征在于,具体包括如下步骤:S1:将待分割遥感影像进行分割,获得n个分割图像;S2:将n个分割图像依次输入至焦面位置判别模型进行训练,获得与n个分割图像一一对应的融合特征图;S3:将n个分割图像所对应的融合特征图依次进行处理,获得每个分割图像所对应的焦面位置类型;S4:对n个分割图像所对应的焦面位置类型进行统计分类,获得所述待分割遥感影像的焦面位置。 (更多数据,详见)