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遥感影像焦面的判别方法

申请号: CN202410150754.9
申请人: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请日期: 2024/2/2

摘要文本

本发明涉及遥感图像技术领域,尤其涉及一种遥感影像焦面的判别方法。包括:S1:将待分割遥感影像进行分割,获得n个分割图像;S2:将n个分割图像依次输入至焦面位置判别模型进行训练,获得与n个分割图像一一对应的融合特征图;S3:将n个分割图像所对应的融合特征图依次进行处理,获得每个分割图像所对应的焦面位置类型;S4:对n个分割图像所对应的焦面位置类型进行统计分类,获得待分割遥感影像的焦面位置。本发明在减少人力成本和时间成本的前提下,利用焦面位置判别模型实现对遥感图像的焦面位置的判别,提高了对遥感图像的焦面位置的判别准确度。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 遥感影像焦面的判别方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410150754.9
申请日 2024/2/2
公告号 CN117689892A
公开日 2024/3/12
IPC主分类号 G06V10/26
权利人 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
发明人 傅瑶; 牛向前; 姜肖楠; 王田; 裴君妍; 吴凡路; 高鑫
地址 吉林省长春市东南湖大路3888号

专利主权项内容

1.一种遥感影像焦面的判别方法,其特征在于,具体包括如下步骤:S1:将待分割遥感影像进行分割,获得n个分割图像;S2:将n个分割图像依次输入至焦面位置判别模型进行训练,获得与n个分割图像一一对应的融合特征图;S3:将n个分割图像所对应的融合特征图依次进行处理,获得每个分割图像所对应的焦面位置类型;S4:对n个分割图像所对应的焦面位置类型进行统计分类,获得所述待分割遥感影像的焦面位置。 (更多数据,详见)