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计算机信息数据交互传输管理系统及方法

申请号: CN202410064688.3
申请人: 长春金融高等专科学校
申请日期: 2024/1/17

摘要文本

更多数据:搜索 本发明公开了计算机信息数据交互传输管理系统及方法,涉及计算机数据管理技术领域,通过存储介质分析模型评估存储介质的使用状态,在评估存储介质的使用状态差时,对整个数据集进行循环冗余校验,以保障数据的完整性,评估存储介质的使用状态优时,对高重要度簇中的数据帧进行循环冗余校验,从而对数据集中重要度高的数据帧进行循环冗余校验,降低数据处理量,有效提高对数据的处理效率,评估存储介质的使用状态中等时,融合存储介质分析模型与数据分析模型构建二次分析模型,通过二次分析模型判断是否需要对中等重要度簇中的数据帧进行循环冗余校验。该管理方法能自动分析是否需要对数据集进行循环冗余校验,有效提高对数据的处理效率。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 计算机信息数据交互传输管理系统及方法
专利类型 发明授权
申请号 CN202410064688.3
申请日 2024/1/17
公告号 CN117591337B
公开日 2024/3/29
IPC主分类号 G06F11/10
权利人 长春金融高等专科学校
发明人 戚爽; 蒋泽艳; 刘靓葳; 陈美伊; 王琪
地址 吉林省长春市莲花山生态旅游度假区雾开河大街1666号

专利主权项内容

(更多数据,详见) 1.计算机信息数据交互传输管理方法,其特征在于:所述管理方法包括以下步骤:管理系统依据获取用户需要传输数据集的信息,基于数据集的信息获取数据的存储介质信息;通过存储介质分析模型评估存储介质的使用状态,评估存储介质的使用状态差时,判断在数据集传输过程中,需要对整个数据集进行循环冗余校验;依据数据集的结构特征,将数据集划分为若干个数据帧,通过数据分析模型分析数据帧的重要度,将数据集内的所有数据帧依据分析结果分别划入低重要度簇、中等重要度簇以及高重要度簇;评估存储介质的使用状态优时,在数据集传输过程中,对高重要度簇中的数据帧进行循环冗余校验;融合存储介质分析模型与数据分析模型构建二次分析模型;评估存储介质的使用状态中等时,通过二次分析模型判断是否需要对中等重要度簇中的数据帧进行循环冗余校验;存储介质分析模型的建立包括以下步骤:将标准化处理坏道率、实时磁场干扰度进行标准化处理后,将坏道率、实时磁场干扰度以及扇区读取赋值综合计算获取介质系数,表达式为:/>,式中,/>为坏道率,CGR为实时磁场干扰度,SDZ为扇区读取赋值,/>、/>分别为坏道率、实时磁场干扰度的比例系数,且/>、/>均大于0;由介质系数的计算逻辑可知,介质系数/>值越大,表明存储介质的运行状态越好,因此,将获取的介质系数/>值与预设的第一异常阈值以及第二异常阈值进行对比,完成存储介质分析模型的建立;数据分析模型的建立包括以下步骤:将数据量以及关联度标准化处理后建立数据帧系数,表达式为:/>,式中,/>、/>分别为数据量以及关联度,/>、/>分别为数据量以及关联度的比例系数,且/>、/>均大于0;将获取的数据帧系数与第一重要度阈值以及第二重要度阈值进行对比,完成数据分析模型的建立;通过存储介质分析模型评估存储介质的使用状态包括以下步骤:在数据传输之前,获取存储介质的坏道率、实时磁场干扰度以及扇区读取赋值;将坏道率、实时磁场干扰度以及扇区读取赋值代入存储介质分析模型中分析后,存储介质分析模型输出介质系数;若介质系数≥第二异常阈值,评估存储介质的使用状态优;若介质系数<第二异常阈值,且介质系数≥第一异常阈值,评估存储介质的使用状态中等;若介质系数<第一异常阈值,评估存储介质的使用状态差;将数据集内的所有数据帧依据分析结果分别划入低重要度簇、中等重要度簇以及高重要度簇包括以下步骤:获取每个数据帧的数据量SJL以及关联度GLD,将数据帧的数据量SJL以及关联度GLD代入数据分析模型分析后输出数据帧系数;若数据帧的数据帧系数≥第二重要度阈值,将该数据帧划入高重要度簇;若数据帧的数据帧系数<第一重要度阈值,将该数据帧划入低重要度簇;若数据帧的数据帧系数≥第一重要度阈值且数据帧系数<第二重要度阈值,将该数据帧划入中等重要度簇;融合存储介质分析模型与数据分析模型构建二次分析模型包括以下步骤:获取存储介质分析模型中的介质系数,获取数据分析模型中的数据帧系数;对介质系数以及数据帧系数加权综合计算获取判断指数,表达式为:,式中,/>为介质系数,/>为数据帧系数,/>、/>分别为介质系数以及数据帧系数的权重,且/>>获取判断指数后,将判断指数/>与预设的判断阈值进行对比,完成二次分析模型的构建。