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一种用于入侵植物种子检测的图像识别系统
摘要文本
本发明属于图像分割领域，公开了一种用于入侵植物种子检测的图像识别系统，包括尺寸确定模块、分区模块、分割模块和合并模块；尺寸确定模块用于确定对包含种子外观的图像进行分区时所采用的窗口的大小；分区模块用于对包含种子外观的图像进行分区，得到多个区域；分割模块用于得到每个区域中属于种子的外观部分的像素点；合并模块用于对所有区域中属于种子的外观部分的像素点进行合并，得到仅包含种子的外观的图像。本发明实现了分区的大小的自适应变化，能够适用于对种子的外观部分占整张图像的多种比例的图像进行分割，提高了本发明的适用范围，且提高了分割结果的准确程度的同时，避免得到过多的区域。
申请人信息
- 申请人:长春师范大学
- 申请人地址:130000 吉林省长春市长吉北路677号
- 发明人: 长春师范大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种用于入侵植物种子检测的图像识别系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410212674.1 |
| 申请日 | 2024/2/27 |
| 公告号 | CN117788829A |
| 公开日 | 2024/3/29 |
| IPC主分类号 | G06V10/26 |
| 权利人 | 长春师范大学 |
| 发明人 | 张丽辉; 邱天; 张硕 |
| 地址 | 吉林省长春市长吉北路677号 |
专利主权项内容
1.一种用于入侵植物种子检测的图像识别系统，其特征在于，包括尺寸确定模块、分区模块、分割模块和合并模块；尺寸确定模块用于确定对包含种子外观的图像进行分区时所采用的窗口的大小；分区模块用于基于尺寸确定模块确定的窗口的大小对包含种子外观的图像进行分区，得到多个区域；分割模块用于分别对每个区域进行图像分割，得到每个区域中属于种子的外观部分的像素点；合并模块用于对所有区域中属于种子的外观部分的像素点进行合并，得到仅包含种子的外观的图像；其中，确定对包含种子外观的图像进行分区时所采用的窗口的大小，包括：S1，对包含种子外观的图像进行灰度化处理，得到图像Gray；S2，分别获取Gray中每种灰度值的像素点的数量；S3，获取像素点数量突变的灰度值T；S4，获取Gray中灰度值大于T的像素点组成的所有连通域中面积最大的连通域P；S5，获取连通域P的像素点的行数R和列数L；S6，基于行数R和列数L计算窗口的大小。 数据由马 克 团 队整理