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基于上下文信息区分利用的遥感图像目标检测方法
摘要文本
本发明涉及遥感图像处理技术领域，尤其涉及一种基于上下文信息区分利用的遥感图像目标检测方法。包括：S1：获取输入图像，将输入图像依次输入至主干网络和颈部网络进行处理，获得多尺度特征图；S2：构建基于上下文信息区分利用的两阶段目标检测网络，两阶段目标检测网络包括第一阶段检测网络和第二阶段检测网络；S3：构建整体损失函数，并利用整体损失函数对两阶段目标检测网络进行训练，获得训练好的两阶段目标检测网络；S4：将待检测图像输入至训练好的两阶段目标检测网络进行检测，获得最终的检测结果。本发明提高了遥感图像的地物目标的检测准确率。
申请人信息
- 申请人:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
- 申请人地址:130033 吉林省长春市经济技术开发区东南湖大路3888号
- 发明人: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于上下文信息区分利用的遥感图像目标检测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410213682.8 |
| 申请日 | 2024/2/27 |
| 公告号 | CN117789039A |
| 公开日 | 2024/3/29 |
| IPC主分类号 | G06V20/10 |
| 权利人 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 发明人 | 王永成; 张玉溪 |
| 地址 | 吉林省长春市东南湖大路3888号 |
专利主权项内容
1.一种基于上下文信息区分利用的遥感图像目标检测方法，其特征在于，具体包括如下步骤：S1：获取输入图像，将所述输入图像依次输入至主干网络和颈部网络进行处理，获得多尺度特征图；S2：构建基于上下文信息区分利用的两阶段目标检测网络，所述两阶段目标检测网络包括第一阶段检测网络和第二阶段检测网络，所述第二阶段检测网络包括基于上下文信息补充的检测模块和基于上下文信息抑制的检测模块；S3：构建整体损失函数，并利用所述整体损失函数对所述两阶段目标检测网络进行训练，获得训练好的两阶段目标检测网络；S4：将待检测图像输入至训练好的两阶段目标检测网络进行检测，获得最终的检测结果。 来自