基于文本情感分析的心理健康智能评测系统及方法
摘要文本
本申请公开了一种基于文本情感分析的心理健康智能评测系统及方法,涉及智能化评测技术领域,其能够根据用户输入的评测文本,并在后端引入基于自然语言技术和人工智能的数据处理和分析算法来进行该评测文本的语义分析,以此来自动分析用户的情感倾向,从而为用户提供个性化的心理健康建议和干预方案。这样,能够有效地识别用户输入的评测文本中的情感倾向类型标签,如积极、消极、中性等,从而提高文本情感分析的准确性和效率,以便于为用户提供及时的心理健康评测服务,并给出相应的建议和引导。。更多数据:
申请人信息
- 申请人:长春职业技术学院
- 申请人地址:130033 吉林省长春市卫星路3278号
- 发明人: 长春职业技术学院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于文本情感分析的心理健康智能评测系统及方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410178727.2 |
| 申请日 | 2024/2/13 |
| 公告号 | CN117789971A |
| 公开日 | 2024/3/29 |
| IPC主分类号 | G16H50/20 |
| 权利人 | 长春职业技术学院 |
| 发明人 | 郑扬 |
| 地址 | 吉林省长春市卫星路3278号 |
专利主权项内容
1.一种基于文本情感分析的心理健康智能评测系统,其特征在于,包括:评测文本输入模块,用于获取待评测用户输入的评测文本;评测文本分段处理模块,用于对所述评测文本进行分段处理以得到评测文本段的序列;评测文本段语义理解模块,用于对所述评测文本段的序列中的各个评测文本段进行语义编码以得到评测文本段语义编码特征向量的序列;评测文本全局语义编码模块,用于计算所述评测文本段语义编码特征向量的序列中的各个评测文本段语义编码特征向量的语义权重值以得到语义权重值的序列,并基于所述语义权重值的序列来融合所述评测文本段语义编码特征向量的序列以得到评测文本全局语义编码特征;用户情感倾向检测模块,用于基于所述评测文本全局语义编码特征,确定待评测用户的情感倾向类型标签;其中,所述评测文本全局语义编码模块,包括:评测文本段权重计算单元,用于计算所述评测文本段语义编码特征向量的序列中的各个评测文本段语义编码特征向量的语义权重值以得到所述语义权重值的序列;评测文本段语义融合单元,用于基于所述语义权重值的序列,融合所述评测文本段语义编码特征向量的序列以得到评测文本全局语义编码特征向量作为所述评测文本全局语义编码特征;其中,所述评测文本段权重计算单元,用于:以如下段权重公式计算所述评测文本段语义编码特征向量的序列中的各个评测文本段语义编码特征向量的语义权重值以得到所述语义权重值的序列;其中,所述段权重公式为:
;其中,和/>为所述评测文本段语义编码特征向量的序列中第/>和第/>个评测文本段语义编码特征向量,/>是所述评测文本段语义编码特征向量的序列,/>为向量的一范数,为所述评测文本段语义编码特征向量的序列中向量的个数,/>为所述语义权重值的序列中各个语义权重值。