一种基于大数据的电站设备实时状态评估及故障预警方法

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本发明公开了一种基于大数据的电站设备实时状态评估及故障预警方法，涉及电站设备监测技术领域，包括以下步骤：S1：采集开关柜运行时的多项参数，多项运行参数包括开关柜内的电气设备参数和环境参数；S2：将开关柜内的电气设备参数和环境参数建立数据分析模型，生成影响系数。本发明通过采集开关柜运行时的电气设备参数和环境参数，将电气设备参数和环境参数建立数据分析模型，生成影响系数，将影响系数与阈值进行比对，生成高影响信号与低影响信号，若开关柜的运行状态较差，则生成高影响信号预警提示，提示工作人员对开关柜的运行状态问题及时进行维护和处理，有效地防止开关柜长期处于该状态下，有效地延长开关柜的使用寿命。