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基于红外图像的热化疗过程中病灶区域分割方法

申请号: CN202410044622.8
申请人: 吉林省迈达医疗器械股份有限公司
申请日期: 2024/1/12

摘要文本

本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及基于红外图像的热化疗过程中病灶区域分割方法,包括:采集红外灰度图;对红外灰度图进行预处理,得到目标灰度图;根据目标灰度图,计算像素点的病灶程度;获取像素点的局部区域;根据像素点的局部区域以及像素点的病灶程度,获取像素点为病灶像素点的可能性;修正像素点为病灶像素点的可能性,获取修正后像素点为病灶像素点的可能性;根据修正后像素点为病灶像素点的可能性,获取病灶区域。本发明通过计算每个像素点为病灶像素点的可能性,避免了以传统的迭代阈值分割算法在迭代的过程中所选取的前景像素点与背景像素点不具备代表性的缺陷,达到将病灶区域准确的分割出来的目的。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于红外图像的热化疗过程中病灶区域分割方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410044622.8
申请日 2024/1/12
公告号 CN117557568A
公开日 2024/2/13
IPC主分类号 G06T7/00
权利人 吉林省迈达医疗器械股份有限公司
发明人 王泽义
地址 吉林省长春市长春新区北湖科技开发区盛北小街1205号

专利主权项内容

1.基于红外图像的热化疗过程中病灶区域分割方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:采集红外灰度图;对红外灰度图进行预处理,得到目标灰度图;根据目标灰度图中的所有像素点的灰度值,将目标灰度图中的像素点分为正常像素点与疑似病灶像素点两类,根据疑似病灶像素点构成疑似病灶区域,根据疑似病灶区域中像素点的灰度值获取疑似病灶区域中的特征像素点;根据疑似病灶区域中的特征像素点、疑似病灶像素点以及疑似病灶区域,计算正常像素点与疑似病灶像素点的病灶程度;获取像素点的局部区域;根据像素点的局部区域获取像素点的对称区域,根据像素点的局部区域与像素点的对称区域之间的差异,结合像素点的病灶程度,获取像素点为病灶像素点的可能性;根据疑似病灶区域中像素点的位置、灰度值以及梯度值,修正像素点为病灶像素点的可能性,获取修正后像素点为病灶像素点的可能性;根据修正后像素点为病灶像素点的可能性,获取病灶区域。