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患者护理安全的信息化管理系统及方法

申请号: CN202410169665.9
申请人: 吉林大学
申请日期: 2024/2/6

摘要文本

本申请公开了一种患者护理安全的信息化管理系统及方法,涉及护理安全领域,其使用基于深度学习领域的人工智能技术来对预定时间段内患者活动监控视频、患者特定部位皮肤的拍摄图像和患者的临床数据进行特征提取与编码,以得到患者是否存在压疮的风险的分类结果。这样,通过智能实时判断患者是否有压疮的风险,有助于防止压疮溃疡的发展和进一步恶化,提高了患者护理的安全性。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 患者护理安全的信息化管理系统及方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410169665.9
申请日 2024/2/6
公告号 CN117727072A
公开日 2024/3/19
IPC主分类号 G06V40/10
权利人 吉林大学
发明人 张赫; 朴丽; 于秀丽; 黄金涛; 屈晓梅; 赖金玲
地址 吉林省长春市前进大街2699号

专利主权项内容

1.一种患者护理安全的信息化管理系统,其特征在于,包括:患者数据获取模块,用于获取预定时间段内患者活动监控视频、患者特定部位皮肤的拍摄图像和患者的临床数据;患者体态特征提取模块,用于处理所述预定时间段内患者活动监控视频,得到患者体态特征图;患者皮肤特征提取模块,用于处理所述患者特定部位皮肤的拍摄图像,得到患者皮肤特征图;患者体态-皮肤融合模块,用于融合所述患者体态特征图和所述患者皮肤特征图以得到患者体态-皮肤特征图;患者体态-皮肤特征降维模块,用于对所述患者体态-皮肤特征图进行沿通道维度池化处理以得到患者体态-皮肤特征矩阵;患者临床数据特征提取模块,用于将所述患者临床数据通过基于转换器的患者临床数据特征提取模块以得到患者临床特征矩阵,其中,所述患者临床数据特征提取模块为包含嵌入层的基于转换器的上下文编码器;患者压疮特征融合模块,用于对所述患者体态-皮肤特征矩阵和所述患者临床特征矩阵进行高维空间单元流形子维度超凸相关性度量以得到患者压疮预测特征矩阵;压疮风险预测模块,用于分析所述患者压疮预测特征矩阵,得到患者是否有压疮的风险的结果;其中,所述患者体态特征提取模块,包括:患者活动监控关键帧提取单元,用于从所述预定时间段内患者活动监控视频中提取出多个患者活动监控关键帧;患者活动骨骼关键帧生成单元,用于将所述多个患者活动监控关键帧通过OpenPose模型进行处理以生成多个患者活动骨骼关键帧;患者活动骨骼关键帧编码单元,用于将所述多个患者活动骨骼关键帧中各个患者活动骨骼关键帧通过使用空间注意力机制的患者活动骨骼特征提取模块以得到多个体态特征图;患者活动动态特征提取单元,用于将所述多个体态特征图通过使用三维卷积核的患者体态特征提取模块以得到患者体态特征图。