基于大数据的肾病患者饮食情况分析系统及方法

专利主权项内容

1.一种基于大数据的肾病患者饮食情况分析系统，其特征在于，包括：患者数据获取单元，用于获取肾病患者对象的饮食数据以及所述肾病患者对象的身体数据时间序列；身体数据编码分析单元，用于提取所述身体数据时间序列的身体数据指标时序语义特征以得到身体数据指标时序波动语义编码特征向量；饮食数据编码分析单元，用于提取所述饮食数据的语义特征以得到饮食数据全连接编码特征向量；响应性交互融合单元，用于使用饮食-身体状态响应性分析模块对所述身体数据指标时序波动语义编码特征向量和所述饮食数据全连接编码特征向量进行处理以得到饮食-身体状态时序响应性交互融合特征向量；饮食情况判断单元，用于基于所述饮食-身体状态时序响应性交互融合特征向量，确定饮食是否合理；其中，所述响应性交互融合单元，用于：使用如下响应性交互融合公式对所述身体数据指标时序波动语义编码特征向量和所述饮食数据全连接编码特征向量进行处理以得到所述饮食-身体状态时序响应性交互融合特征向量；其中，所述响应性交互融合公式为：
；其中，为所述饮食-身体状态时序响应性交互融合特征向量，/>为所述身体数据指标时序波动语义编码特征向量，/>为所述饮食数据全连接编码特征向量，/>为所述身体数据指标时序波动语义编码特征向量的转换矩阵，/>为所述饮食数据全连接编码特征向量的转换矩阵，/>为显著化身体数据指标时序波动语义编码特征向量，/>为显著化饮食数据全连接编码特征向量。