基于机器学习的整形数据智能分析系统及方法

专利主权项内容

1.一种基于机器学习的整形数据智能分析系统，其特征在于，包括：患者数据采集模块，用于获取整形手术患者的个人信息和病历数据；个人信息语义编码模块，用于对所述整形手术患者的个人信息进行基于词粒度的语义理解以得到个人信息词粒度上下文语义特征向量；病历数据时序划分模块，用于将所述病历数据按照整形手术的时间进行划分以得到整形手术病历数据的集合；病历数据语义编码模块，用于将所述整形手术病历数据的集合中的各个整形手术病历数据通过整形手术病历语义编码器以得到整形手术病历数据语义编码特征向量的序列；语义约束表达模块，用于基于所述个人信息词粒度上下文语义特征向量，对所述整形手术病历数据语义编码特征向量的序列进行约束性融合以得到个人信息语义约束下整形手术病历全局语义编码特征向量作为个人信息语义约束下整形手术病历全局语义编码特征；手术风险等级检测模块，用于基于所述个人信息语义约束下整形手术病历全局语义编码特征，确定整形手术的风险等级标签；其中，所述语义约束表达模块，用于：以如下融合公式基于所述个人信息词粒度上下文语义特征向量，对所述整形手术病历数据语义编码特征向量的序列进行约束性融合以得到个人信息语义约束下整形手术病历全局语义编码特征向量；其中，所述融合公式为：
；
；其中，表示所述个人信息词粒度上下文语义特征向量，/>表示1×/>的矩阵，/>等于所述个人信息词粒度上下文语义特征向量的尺度，B是1×/>的矩阵，/>等于所述整形手术病历数据语义编码特征向量的序列中整形手术病历数据语义编码特征向量的数量，/>是Sigmoid函数，/>为权重系数，/>和/>表示1×1卷积核的卷积操作，/>表示所述整形手术病历数据语义编码特征向量的序列中的各个整形手术病历数据语义编码特征向量，N表示所述整形手术病历数据语义编码特征向量的序列中的各个整形手术病历数据语义编码特征向量的尺度，/>表示所述个人信息语义约束下整形手术病历全局语义编码特征向量。