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伪影校正方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

申请号: CN202410195987.0
申请人: 吉林大学第一医院
申请日期: 2024/2/22

摘要文本

本公开提供一种伪影校正方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,涉及医疗数据处理技术领域。该方法包括:获取目标对象对应的包括伪影的第一计算机断层扫描影像和不包括伪影的第二计算机断层扫描影像以及包括干扰的干扰计算机断层扫描影像;对第一计算机断层扫描影像和干扰计算机断层扫描影像进行掩码处理,分别获得伪影遮蔽影像和干扰遮蔽影像;通过目标网络模型对干扰遮蔽影像和伪影遮蔽影像进行校正处理分别获得干扰校正影像和伪影校正影像;确定干扰校正影像、伪影校正影像以及第二计算机断层扫描影像之间的目标损失值,以对目标网络模型进行训练。通过本公开实施例训练完成的目标网络模型可以对计算机断层扫描影像中的伪影进行精准校正。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 伪影校正方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202410195987.0
申请日 2024/2/22
公告号 CN117765118A
公开日 2024/3/26
IPC主分类号 G06T11/00
权利人 吉林大学第一医院
发明人 华树成; 宋磊; 竭晶; 张勇; 刘晗; 管青天
地址 吉林省长春市新民大街1号

专利主权项内容

1.一种伪影校正方法,其特征在于,包括:获取目标对象的第一计算机断层扫描影像和第二计算机断层扫描影像,其中所述第一计算机断层扫描影像中包括伪影,所述第二计算机断层扫描影像中不包括伪影;对所述第二计算机断层扫描影像添加噪声干扰,生成干扰计算机断层扫描影像;对所述第一计算机断层扫描影像和所述干扰计算机断层扫描影像进行随机掩码遮蔽处理,分别获得伪影遮蔽影像和干扰遮蔽影像;通过目标网络模型的第一网络结构对所述干扰遮蔽影像进行校正处理,获得干扰校正影像;通过所述目标网络模型的第二网络结构对所述伪影遮蔽影像进行校正处理,获得伪影校正影像;确定所述干扰校正影像、所述伪影校正影像以及所述第二计算机断层扫描影像之间的一致性损失,作为目标损失值;根据所述目标损失值对所述目标网络模型进行训练,以便根据训练完成的所述目标网络模型进行计算机断层扫描影像的伪影校正。