基于物联网的康复护理交互式管理系统及方法
摘要文本
本申请公开了一种基于物联网的康复护理交互式管理系统及方法，涉及康复护理的智能管理领域，其将采集到的待监测康复训练患者的多个预定时间点的康复训练图像数据作为输入数据，然后通过计算机视觉技术和图像处理技术分别对所述康复训练图像数据中的患者面部特征、关节特征以及整体步态特征进行提取和分析，并结合这些特征得到用于表示待监测康复训练患者的康复训练方案是否需要调整的分类结果。也就是，综合分析患者在康复训练过程中的面部特征、关节特征以及整体步态特征，可以对患者康复动作训练进行多方位分析。这样，有助于提供个性化的康复方案，并给予康复建议，以提高康复护理的效率和全面性。。来自马-克-数-据-官网
申请人信息
- 申请人:吉林大学
- 申请人地址:130012 吉林省长春市前进大街2699号
- 发明人: 吉林大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于物联网的康复护理交互式管理系统及方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410140508.5 |
| 申请日 | 2024/2/1 |
| 公告号 | CN117690583A |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | G16H50/20 |
| 权利人 | 吉林大学 |
| 发明人 | 王秀彬 |
| 地址 | 吉林省长春市前进大街2699号 |
专利主权项内容
1.一种基于物联网的康复护理交互式管理系统，其特征在于，包括：康复训练患者数据采集模块，用于采集待监测康复训练患者的多个预定时间点的康复训练图像数据；康复训练患者特征提取模块，用于对所述待监测康复训练患者的多个预定时间点的康复训练图像数据进行提取和分析以得到患者面部变化特征图以及患者姿态变化特征图；康复训练患者特征融合模块，用于对所述患者面部变化特征图和所述患者姿态变化特征图进行高维空间单元流形子维度超凸相关性度量以得到患者康复训练特征图；康复训练患者分类结果生成模块，用于基于所述患者康复训练特征图，以得到分类结果；其中，所述康复训练患者特征融合模块，用于：以如下公式对所述患者面部变化特征图和所述患者姿态变化特征图进行高维空间单元流形子维度超凸相关性度量以得到患者康复训练特征图；其中，所述公式为：
；其中，表示所述患者面部变化特征图，/>表示所述患者姿态变化特征图，/>表示所述患者面部变化特征图和所述患者姿态变化特征图的均值特征图，/>表示向量的按位置相减，/>表示以2为底的对数函数值，/>和/>表示权重超参数，/>表示所述患者康复训练特征图。。来自：马 克 团 队