护理工作站的信息管理系统及方法
摘要文本
本申请提供了一种护理工作站的信息管理系统及方法,涉及智能管理领域,其采用基于深度学习的人工智能分析技术,通过对患者入院后一段时间及术前一段时间的身体指标数据和心理状态数据进行特征提取来判断患者是否需要加强健康教育干预。这样,针对不同患者的情况可以制定个性化的健康教育计划,以提高护理的效果。
申请人信息
- 申请人:吉林大学
- 申请人地址:130012 吉林省长春市前进大街2699号
- 发明人: 吉林大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 护理工作站的信息管理系统及方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410132807.4 |
| 申请日 | 2024/1/31 |
| 公告号 | CN117690582A |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | G16H50/20 |
| 权利人 | 吉林大学 |
| 发明人 | 于立莹 |
| 地址 | 吉林省长春市前进大街2699号 |
专利主权项内容
1.一种护理工作站的信息管理系统,其特征在于,包括:患者相关数据收集模块,用于获取患者刚入院一段时间和术前一段时间的收缩压值、舒张压值和心率值以及入院时和术前填写的汉密尔顿焦虑量表及抑郁量表;身体指标数据特征提取模块,用于对所述患者刚入院一段时间和术前一段时间的收缩压值、舒张压值和心率值进行特征提取以得到身体指标变化特征向量;心理状态数据特征提取模块,用于对所述患者入院时和术前填写的汉密尔顿焦虑量表及抑郁量表进行特征提取以得到心理状态变化特征向量;特征融合模块,用于融合所述身体指标变化特征向量和所述心理状态变化特征向量以得到健康教育效果评估特征向量;健康教育干预需求评估模块,用于基于所述健康教育效果评估特征向量,判断是否需要对所述患者加强健康教育干预;其中,所述身体指标数据特征提取模块,包括:身体指标数据结构化单元,用于将所述患者刚入院一段时间和术前一段时间的收缩压值、舒张压值和心率值分别按照时间维度排列为健康教育干预前身体指标输入矩阵和健康教育干预后身体指标输入矩阵;身体指标特征生成单元,用于将所述健康教育干预前身体指标输入矩阵和所述健康教育干预后身体指标输入矩阵分别通过身体指标特征提取器以得到干预前身体指标特征向量和干预后身体指标特征向量;身体指标变化特征生成单元,用于对所述干预前身体指标特征向量和所述干预后身体指标特征向量进行差分以得到所述身体指标变化特征向量。