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一种基于VIFOX优化算法的车联网计算卸载方法
摘要文本
一种基于VIFOX优化算法的车联网计算卸载方法，属于车联网边缘计算技术领域，通过协调车载设备、道路边缘服务器资源，实现智能任务卸载和动态负载均衡。利用VIFOX算法的优化特性，根据车辆位置、网络状况和任务特性，动态调整任务分配方案，可以大幅度的提高系统资源的利用率，有效降低端到端时延，满足车载终端大量计算密集型和时延敏感型任务对处理的实时性和计算密集的服务需求。本发明可以大幅度的提高系统资源的利用率，有效降低端到端时延，满足车载终端大量计算密集型和时延敏感型任务对处理的实时性和计算密集的服务需求。
申请人信息
- 申请人:长春大学
- 申请人地址:130022 吉林省长春市卫星路6543号长春大学
- 发明人: 长春大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于VIFOX优化算法的车联网计算卸载方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410129105.0 |
| 申请日 | 2024/1/31 |
| 公告号 | CN117687797A |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | G06F9/50 |
| 权利人 | 长春大学 |
| 发明人 | 刘玉宝; 薛亚栋; 闫勃承; 王本睿; 戴银飞; 王绍强; 王艳柏; 刘志远; 隋玉萍 |
| 地址 | 吉林省长春市卫星路6543号长春大学 |
专利主权项内容
1.一种基于VIFOX优化算法的车联网计算卸载方法，其特征是：包括以下步骤，步骤一、以最小化系统的总成本为目标，优化时延与能耗因素，建立车联网计算卸载任务问题模型；步骤二、使用整数编码方式，通过染色体表示问题模型计算任务的分配方案；步骤三、对问题模型初始化种群矩阵XP_FOX，XP_FOX代表狐狸的位置；遍历搜索代理索引，检查搜索代理是否满足约束条件；若满足条件，则进行步骤四，若不满足条件，卸载变量设为0；步骤四、使用VIFOX算法结合全局搜索和局部搜索，寻找新位置XP(it+1)；设置随机变量r用于分配50%的机会执行探索或利用；步骤五、在每次迭代时使用标准基准函数计算每个搜索代理XP_FOX矩阵中每一行的适应度值；将新解决方案的适应度值fit1与先前解决方案的适应度值fit进行重复比较；具有最高拟合值的解决方案将被选择为最佳问题模型解决方案。