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一种基于多尺度建模的电池健康度预测方法及装置
摘要文本
本申请提供一种基于多尺度建模的电池健康度预测方法及装置，该方法包括：获取待检测车辆的实时电池老化特征；获取预训练数据集中的历史电池老化特征；基于预设的DTW算法和历史电池老化特征，在预训练数据集中确定与实时电池老化特征相对应的电池SOH目标值；将实时电池老化特征输入至预设的电池健康度预测模型中进行预测，得到电池SOH预测值；基于电池SOH目标值和电池SOH预测值，判断电池健康度预测模型是否适用；当电池健康度预测模型适用时，将电池SOH预测值确定为电池SOH预测结果。可见，该方法及装置能够提高电池健康状态的评估精度和评估效率。
申请人信息
- 申请人:中国第一汽车股份有限公司
- 申请人地址:130011 吉林省长春市汽车经济技术开发区新红旗大街1号
- 发明人: 中国第一汽车股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于多尺度建模的电池健康度预测方法及装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410065912.0 |
| 申请日 | 2024/1/17 |
| 公告号 | CN117574788A |
| 公开日 | 2024/2/20 |
| IPC主分类号 | G06F30/27 |
| 权利人 | 中国第一汽车股份有限公司 |
| 发明人 | 李雪; 陈鹏宇; 王书洋; 潘垂宇; 黄程; 李学达; 赵海贺 |
| 地址 | 吉林省长春市长春汽车经济技术开发区新红旗大街1号 |
专利主权项内容
1.一种基于多尺度建模的电池健康度预测方法，其特征在于，包括：获取待检测车辆的实时电池老化特征；获取预训练数据集中的历史电池老化特征；基于预设的DTW算法和所述历史电池老化特征，在所述预训练数据集中确定与所述实时电池老化特征相对应的电池SOH目标值；将所述实时电池老化特征输入至预设的电池健康度预测模型中进行预测，得到电池SOH预测值；基于所述电池SOH目标值和所述电池SOH预测值，判断所述电池健康度预测模型是否适用；当所述电池健康度预测模型适用时，将所述电池SOH预测值确定为电池SOH预测结果。