金属矿山生产大数据智能分析系统及方法

专利主权项内容

1.一种金属矿山生产大数据智能分析系统，其特征在于，包括：金属矿山生产现场数据采集模块，用于获取由传感器组采集的金属矿山生产现场数据的时间序列，其中，所述金属矿山生产现场数据包括温度值、压力值、流量值、电流值、电压值和振动幅度值；数据规整分析模块，用于将所述金属矿山生产现场数据的时间序列按照时间维度和参数样本维度进行数据规整和特征分析以得到金属矿山生产现场多参数时序关联特征图；多参数时序关联特征划分模块，用于对所述金属矿山生产现场多参数时序关联特征图进行特征图切分以得到金属矿山生产现场多参数时序关联特征图块的序列；金属矿山生产现场全局语义编码模块，用于将所述金属矿山生产现场多参数时序关联特征图块的序列通过包含全连接层和双向门控循环单元的全局交互器以得到金属矿山生产现场多参数全时域上下文语义特征向量作为金属矿山生产现场全局语义特征；异常检测模块，用于基于所述金属矿山生产现场全局语义特征，确定是否存在异常；其中，所述多参数时序关联特征划分模块，包括：特征分布优化单元，用于对所述金属矿山生产现场多参数时序关联特征图进行特征分布优化以得到优化后金属矿山生产现场多参数时序关联特征图；特征图切分单元，用于对所述优化后金属矿山生产现场多参数时序关联特征图进行特征图切分以得到金属矿山生产现场多参数时序关联特征图块的序列；其中，所述特征分布优化单元，包括：线性变换子单元，用于对所述金属矿山生产现场多参数时序关联特征图进行线性变换以使得所述金属矿山生产现场多参数时序关联特征图中沿通道维度的每个特征矩阵的宽度和高度相等以得到转换后的金属矿山生产现场多参数时序关联特征图；特征矩阵优化子单元，用于对所述转换后的金属矿山生产现场多参数时序关联特征图中沿通道维度的各个特征矩阵进行基于特征矩阵的优化以得到所述优化后金属矿山生产现场多参数时序关联特征图。