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基于多元特征参数与MDBO-RF的播种质量检测方法

申请号: CN202410050860.X
申请人: 长春理工大学; 长春理工大学重庆研究院
申请日期: 2024/1/15

摘要文本

本发明公开一种基于多元特征参数与MDBO‑RF的播种质量检测方法,包括由安装在排种管壁上的红外光电传感器去采集不同播种情况的脉冲信号,并将数据上传到服务器,由服务器去提取脉冲信号的特征参数来构建数据集、建立RF模型去训练数据集,并用MDBO算法优化RF模型的超参数,构成MDBO‑RF模型以及在播种过程中,每当红外传感器获得实时播种的信号时就传输到服务器进行特征提取,再输入到训练好的MDBO‑RF模型中去检测播种质量,最后再将结果反馈给农机播种监控终端,该种基于多元特征参数与MDBO‑RF的播种质量检测方法, 可以提高RF对播种质量检测的准确程度。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于多元特征参数与MDBO-RF的播种质量检测方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410050860.X
申请日 2024/1/15
公告号 CN117574280A
公开日 2024/2/20
IPC主分类号 G06F18/243
权利人 长春理工大学; 长春理工大学重庆研究院
发明人 杨华民; 杨宏伟; 张婧; 冯欣; 蒋振刚; 张昕; 张剑飞; 周超然; 白森; 戴加海; 柴鑫
地址 吉林省长春市卫星路7089号; 重庆市渝北区龙兴镇御临路5号

专利主权项内容

1.一种基于多元特征参数与MDBO-RF的播种质量检测方法,其特征在于,包括:S1、由安装在排种管壁上的红外光电传感器去采集不同播种情况的脉冲信号,并将数据上传到服务器,由服务器去提取脉冲信号的特征参数来构建数据集;S2、建立RF模型去训练数据集,并用MDBO算法优化RF模型的超参数,构成MDBO-RF模型;S3、在播种过程中,每当红外传感器获得实时播种的信号时就传输到服务器进行特征提取,再输入到训练好的MDBO-RF模型中去检测播种质量,最后再将结果反馈给农机播种监控终端。