多参数心脏功能监测系统及方法
摘要文本
本发明公开了一种多参数心脏功能监测系统及方法，涉及心脏功能监测领域。其首先将获取的心脏状态相关数据时间序列按照时间维度和参数样本维度进行数据规整以得到血压时序输入向量、血氧饱和度时序输入向量和心率时序输入向量，然后，通过基于深度神经网络模型的时序关联特征提取器分别对所述血压时序输入向量、所述血氧饱和度时序输入向量和所述心率时序输入向量进行特征提取，接着，将得到的血压时序关联特征向量、血氧饱和度时序关联特征向量和心率时序关联特征向量进行融合以得到心脏状态多参数时序关联特征，最后，基于所述心脏状态多参数时序关联特征，确定是否存在心律不齐。这样，可以辅助早期发现和处理患者的心脏问题。 来源：百度马 克 数据网
申请人信息
- 申请人:吉林大学
- 申请人地址:130012 吉林省长春市前进大街2699号
- 发明人: 吉林大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 多参数心脏功能监测系统及方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410097231.2 |
| 申请日 | 2024/1/24 |
| 公告号 | CN117598674A |
| 公开日 | 2024/2/27 |
| IPC主分类号 | A61B5/021 |
| 权利人 | 吉林大学 |
| 发明人 | 贾丽梅; 丰小星; 牛梦媛 |
| 地址 | 吉林省长春市长春高新技术产业开发区前进大街2699号 |
专利主权项内容
1.一种多参数心脏功能监测系统，其特征在于，包括：心脏状态数据采集模块，用于获取由智能穿戴设备采集的被监控对象的心脏状态相关数据时间序列，其中，心脏状态相关数据包括血压值、血氧饱和度和心率值；心脏状态数据规整模块，用于将所述心脏状态相关数据时间序列按照时间维度和参数样本维度进行数据规整以得到血压时序输入向量、血氧饱和度时序输入向量和心率时序输入向量；心脏状态数据时序特征分析模块，用于通过基于深度神经网络模型的时序关联特征提取器分别对所述血压时序输入向量、所述血氧饱和度时序输入向量和所述心率时序输入向量进行特征提取以得到血压时序关联特征向量、血氧饱和度时序关联特征向量和心率时序关联特征向量；心脏状态多参数时序关联编码模块，用于融合所述血压时序关联特征向量、所述血氧饱和度时序关联特征向量和所述心率时序关联特征向量以得到心脏状态多参数时序关联特征；心率检测模块，用于基于所述心脏状态多参数时序关联特征，确定是否存在心律不齐；其中，所述心脏状态多参数时序关联编码模块，用于：使用维度稀疏特征融合模块以如下融合公式来融合所述血压时序关联特征向量、所述血氧饱和度时序关联特征向量和所述心率时序关联特征向量以得到心脏状态多参数时序关联特征向量作为所述心脏状态多参数时序关联特征；其中，所述融合公式为：
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；其中，为所述血压时序关联特征向量，/>为所述血氧饱和度时序关联特征向量，/>为所述心率时序关联特征向量，/>、/>和/>分别为所述血压时序关联特征向量、所述血氧饱和度时序关联特征向量和所述心率时序关联特征向量的转换矩阵，/>、/>和/>分别为所述血压时序关联特征向量、所述血氧饱和度时序关联特征向量和所述心率时序关联特征向量的类间散布向量，/>为所述心脏状态多参数时序关联特征向量。