基于个性化居家养老服务的AI信息推送方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于个性化居家养老服务的AI信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：获取居家养老服务平台上传的多个模板养老服务反馈数据和各个模板养老服务反馈数据的个性化需求标签数据，每个模板养老服务反馈数据的个性化需求标签数据用于反映基于专家知识标注生成的所述每个模板养老服务反馈数据的个性化需求字段；依据机器学习网络确定所述各个模板养老服务反馈数据的第一个性化需求预测数据，每个模板养老服务反馈数据的第一个性化需求预测数据用于反映依据所述机器学习网络输出的所述每个模板养老服务反馈数据的个性化需求字段；针对每个个性化需求标签数据，依据所述每个个性化需求标签数据对应的各个模板养老服务反馈数据的第一个性化需求预测数据和个性化需求标签数据，对所述机器学习网络进行参数更新，生成所述每个个性化需求标签数据对应的第一AI神经网络；依据所述每个个性化需求标签数据对应的第一AI神经网络确定所述每个个性化需求标签数据对应的各个模板养老服务反馈数据的第二个性化需求预测数据，每个模板养老服务反馈数据的第二个性化需求预测数据用于反映依据所述每个个性化需求标签数据对应的第一AI神经网络输出的所述每个模板养老服务反馈数据的个性化需求字段；依据所述多个模板养老服务反馈数据的第二个性化需求预测数据和个性化需求标签数据，对所述机器学习网络进行参数更新，生成目标AI神经网络，依据所述目标AI神经网络对目标养老服务用户的目标养老服务反馈数据进行自注意力编码，生成所述目标养老服务反馈数据的自注意力编码向量，依据所述目标AI神经网络根据所述自注意力编码向量进行个性化需求预测，生成所述目标养老服务反馈数据的目标个性化需求字段，并根据所述目标个性化需求字段对所述目标养老服务用户进行AI信息推送。